appium+python自动化50-生成定位对象模板templet(jinja2)
前言
每次自己写pageobject定位元素对象太繁琐,格式都差不多,只是换个定位方法,这种就可以才有模板的方式,批量生成pageobject定位元素对象的模板
python里面生成模板有两个模块可以选择:templet和mako
简单来说,本篇实现的目的是用代码去自动生成代码,做到代码自动化
接着上一篇讲:appium+python自动化49-yaml管理定位元素
jinja2简介
1.jinja2官方文档:官方文档
jinja2是Flask作者开发的一个模板系统,起初是仿django模板的一个模板引擎,为Flask提供模板支持,由于其灵活,快速和安全等优点被广泛使用。
- 相对于Template,jinja2更加灵活,它提供了控制结构,表达式和继承等。
- 相对于Mako,jinja2仅有控制结构,不允许在模板中编写太多的业务逻辑。
- 相对于Django模板,jinja2性能更好。
- Jinja2模板的可读性很棒。
2.pip安装jinja2
pip install jinja2
3.在jinja2中,存在三种语法:
- 控制结构
- 变量取值 {{ }}
- 注释
templetpage模板
1.新建一个templetpage,不用弄后缀,目录格式如下
2.打开文件在里面写入以下模板
# -*- coding: utf-8 -*-
from page import tools
pages = tools.parseyaml()
def get_locater(clazz_name, method_name):
locators = pages[clazz_name]['locators']
for locator in locators:
if locator['name'] == method_name:
return locator
{% for page, locators in page_list.items() %}
class {{page}}:{% for locator in locators %}
{{locator}} = get_locater('{{page}}', '{{locator}}'){% endfor %}
{% endfor %}
提取yaml数据
生成pages.py文件
实现效果
1.运行tools.py脚本会自动在当前脚本目录生成一个pages.py文件,如下
# -*- coding: utf-8 -*-
from page import tools
pages = tools.parseyaml()
# 上海-悠悠 QQ交流群:330467341
def get_locater(clazz_name, method_name):
locators = pages[clazz_name]['locators']
for locator in locators:
if locator['name'] == method_name:
return locator
class HomePage:
城市选择 = get_locater('HomePage', '城市选择')
首页搜索 = get_locater('HomePage', '首页搜索')
class LoginPage:
微信登录 = get_locater('LoginPage', '微信登录')
手机号登录 = get_locater('LoginPage', '手机号登录')
其它登录 = get_locater('LoginPage', '其它登录')
QQ = get_locater('LoginPage', 'QQ')
微博 = get_locater('LoginPage', '微博')
账号密码 = get_locater('LoginPage', '账号密码')
输入账号 = get_locater('LoginPage', '输入账号')
输入密码 = get_locater('LoginPage', '输入密码')
登录按钮 = get_locater('LoginPage', '登录按钮')
class MyPage:
我的 = get_locater('MyPage', '我的')
请点击登录 = get_locater('MyPage', '请点击登录')
2.可以在里面继续输入代码,测试下是不是能正常调用成功
上海-悠悠 QQ交流群:330467341
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
2017-05-16 python接口自动化5-Json数据处理