pydantic学习与使用-16.ORM 模型 orm_mode

前言

pydantic 一般是把传入的键值对,转成pydantic 对象.
我们希望将一个自定义的类对象,转成pydantic 模型,需在Config类中,设置属性orm_mode = True。开启from_orm()方法的使用

开启orm_mode

pydantic 的 orm 模型默认是关闭的,需在Config类中,设置属性orm_mode = True。开启from_orm()方法的使用

from pydantic import BaseModel  
  
  
class User(BaseModel):  
    name: str  
    email: str  
  
    class Config:  
        orm_mode = True  
  
  
class DbUser:  
    name = "john"  
    email = "123@qq.com"  
  
  
# object 对象模型转成pydantic模型  
a = User.from_orm(DbUser)  
print(a.dict())  # {'name': 'john', 'email': '123@qq.com'}

SQLAlchemy 查询数据库的结果是一个orm对象,没提供直接转dict的方法。
于是我们可以通过pydantic先将orm 对象转pydantic 对象,再通过dict()方法转成常见的的dict 数据类型。

posted @   上海-悠悠  阅读(749)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
历史上的今天:
2021-09-12 Linux学习32 - _mysql.c:32:20: fatal error: Python.h: No such file or directory 问题解决
2018-09-12 Locust性能测试1-环境准备与基本使用
2017-09-12 Appium+python自动化16-appium1.6在mac上环境搭建启动ios模拟器上Safari浏览器
点击右上角即可分享
微信分享提示