Flask 学习-78.Flask-SQLAlchemy 一对多关系

前言

一个人有多个收件地址，这就是一对多关系

一对多(one-to-many)关系

关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明:

class Person(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    addresses = db.relationship('Address', backref='person',
                                lazy='dynamic')

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(50))
    person_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))

db.relationship() 做了什么？
这个函数返回一个可以做许多事情的新属性。在本案例中，我们让它指向 Address 类并加载多个地址。它如何知道会返回不止一个地址？
因为 SQLALchemy 从您的声明中猜测了一个有用的默认值。 如果您想要一对一关系，您可以把 uselist=False 传给 relationship() 。

那么 backref 和 lazy 意味着什么了？
backref 是一个在 Address 类上声明新属性的简单方法。您也可以使用 my_address.person 来获取使用该地址(address)的人(person)。
lazy 决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据:

• 'select' (默认值) 就是说 SQLAlchemy 会使用一个标准的 select 语句必要时一次加载数据。
• 'joined' 告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。
• 'subquery' 类似 'joined' ，但是 SQLAlchemy 会使用子查询。
• 'dynamic' 在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据，SQLAlchemy 会返回一个查询对象，在加载数据前您可以过滤（提取）它们。

如何为反向引用（backrefs）定义惰性（lazy）状态？使用 backref() 函数:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    addresses = db.relationship('Address',
        backref=db.backref('person', lazy='joined'), lazy='dynamic')

新增数据

主表和关联表同时创建数据

    person = Person(name='yoyo')
    person.addresses = [
        Address(email='123@qq.com')
    ]
    db.session.add(person)
    db.session.commit()  # 提交

如果先创建了person表数据

person = Person(name='yoyo1')
db.session.add(person)
db.session.commit()  # 提交

关联表根据查询对象再添加关联数据

    person = Person.query.filter_by(name='yoyo1').first()
    address = [
        Address(email='123@qq.com', person_id=person.id),
        Address(email='222@qq.com', person_id=person.id),
    ]
    db.session.add_all(address)
    db.session.commit()  # 提交