面试题-python 垃圾回收机制?
前言
简历上写着熟悉 python 面试官上来就问:说下python 垃圾回收机制?一盆冷水泼过来,瞬间感觉 python 不香了。
Python中,主要通过引用计数(Reference Counting)进行垃圾回收。
引用计数
在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,它的内部有一个引用计数器(ob_refcnt)。
程序在运行的过程中会实时的更新 ob_refcnt 的值,来反映引用当前对象的名称数量。
当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。
但是回收不是"立即"的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。
sys.getrefcount() 可以查看对象的引用次数,先自己先有个class 创建一个对象,此时引用次数是1,由于 sys.getrefcount() 也会引用一次,所以看到的会在引用次数基础上+1
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import sys
class MyObject():
def __init__(self):
self.x = 1
a = MyObject() # 创建一个对象
print("MyObject 引用次数:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
运行结果:MyObject 引用次数: 2
导致引用计数 +1 的情况
- 对象被创建,例如 a=23
- 对象被引用,例如 b=a
- 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a)
- 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=[a,a]
导致引用计数-1 的情况
- 对象的别名被显式销毁,例如del a
- 对象的别名被赋予新的对象,例如a=24
- 一个对象离开它的作用域,例如 f 函数执行完毕时,func函数中的局部变量(全局变量不会)
- 对象所在的容器被销毁,或从容器中删除对象
对象销毁
下面代码a增加一次引用,赋值给a后,b和a都是指向同一个对象,当我们不用的时候就可以用del 销毁对象a和b
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import sys
class MyObject():
def __init__(self):
self.x = 1
a = MyObject() # 创建一个对象
print("MyObject 引用次数:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
# a增加一次引用
b = a
print("MyObject 引用次数:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
# 销毁对象b
del b
print("MyObject 引用次数:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
# 销毁对象a
del a
对象作为参数,传到函数里面也会被引用一次,看下面这个案例
import sys
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a)) # 2次
b = a
print(sys.getrefcount(a)) # 3次
c = b
d = b
e = c
f = e
g = d
print(sys.getrefcount(a)) # 8次
输出结果
2
3
8
a、b、c、d、e、f、g 这些变量全部指代的是同一个对象,而 sys.getrefcount() 函数并不是统计一个指针,而是要统计一个对象被引用的次数,所以最后一共会有 8 次引用。
如果我们一个个去销毁对象,很显然会浪费时间,于是可以用gc来垃圾回收了,gc.collect() 即可手动启动垃圾回收
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import sys
import gc
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a)) # 2次
b = a
print(sys.getrefcount(a)) # 3次
c = b
d = b
e = c
f = e
g = d
print(sys.getrefcount(a)) # 8次
del a
gc.collect() # 垃圾回收
循环引用
当a对象引用b,b对象也引用a,两个互相引用的时候,互相引用导致它们的引用数都不为 0。
初始化的时候,会生成一个大的列表[i for i in range(100000)],导致占用很大的内存
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import sys
class MyObject():
def __init__(self):
self.y = [i for i in range(1000000)]
self.x = 1
while True:
a = MyObject() # 创建一个对象
b = MyObject()
print("MyObject 引用次数a:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
print("MyObject 引用次数b:", sys.getrefcount(b)) # 查看引用次数
a.x = b # a的x属性赋值b
b.x = a # b的x属性赋值a
# 销毁对象a和b
del a
del b
运行一段时间后,可以观察内存的变化,会一直增加不释放
使用 gc.collect() 垃圾回收
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import sys
import gc
class MyObject():
def __init__(self):
self.y = [i for i in range(1000000)]
self.x = 1
while True:
a = MyObject() # 创建一个对象
b = MyObject()
print("MyObject 引用次数a:", sys.getrefcount(a)) # 查看引用次数
print("MyObject 引用次数b:", sys.getrefcount(b)) # 查看引用次数
a.x = b # a的x属性赋值b
b.x = a # b的x属性赋值a
# 销毁对象a和b
del a
del b
gc.collect()
再次运行,内存就得到释放了
在Python中,主要通过引用计数进行垃圾回收;通过 “标记-清除” 解决容器对象可能产生的循环引用问题;通过 “分代回收” 以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
参考资料http://c.biancheng.net/view/5540.html
参考资料https://www.cnblogs.com/donghe123/p/13275183.html
参考资料https://testerhome.com/topics/16556
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