python接口自动化33-json解析神器jsonpath
前言
做接口测试的时候,大部分情况下返回的是json数据,我们需要对返回的json断言。
当返回的数据量比较大,并且嵌套的层级很深的时候,很多小伙伴不会取值,往往在返回结果取值上浪费很多时间,于是就有了 jsonpath 解析库,专门解决 json 路径深,取值难的问题。
字典取值
对接口返回的接口,转成 dict 类型,通过字典键值对取值
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:730246532
# 返回结果,这里是dict
result = {
"code": 0,
"data": [
{
"age": 20,
"create_time": "2019-09-15",
"id": 1,
"mail": "283340479@qq.com",
"name": "yoyo",
"sex": "M"
},
{
"age": 21,
"create_time": "2019-09-16",
"id": 2,
"mail": "123445@qq.com",
"name": "yoyo111",
"sex": "M"
}
],
"msg": "success!"
}
# 字典取值断言
assert result["code"] == 0
assert result["msg"] == "success!"
assert result["data"][0]["name"] == "yoyo"
当层级越来越深的时候,会发现取值变得困难,并且list里面的内容往往不知道是第几个
比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "yoyo"
并且你不知道它是 data
列表中的第几个,这种情况断言就写的很复杂了
正则取值
比如我想判断返回的结果里面有没有 "name": "yoyo"
并且你不知道它是 data
列表中的第几个,这种情况断言就写的很复杂了。
可以用万能的正则取值,正则只能是针对字符串取值,dict 对象先转 json 字符串。
import re
import json
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:730246532
# 返回结果,这里是dict
result = {
"code": 0,
"data": [
{
"age": 20,
"create_time": "2019-09-15",
"id": 1,
"mail": "283340479@qq.com",
"name": "yoyo",
"sex": "M"
},
{
"age": 21,
"create_time": "2019-09-16",
"id": 2,
"mail": "123445@qq.com",
"name": "yoyo111",
"sex": "M"
}
],
"msg": "success!"
}
# 断言data中包含"name": "yoyo"
result_to_json = json.dumps(result)
print(result_to_json) # 先转json
# 方法1 正则取值
res = re.findall('"name": "(.+?)"', result_to_json) # 正则从json中取值
print(res)
assert "yoyo" in res
# 方法2 直接判断包含
assert '"name": "yoyo"' in result_to_json
jsonpath 解析
接下来讲一个非常强大并且方便的 jsonpath 专门用于 json 解析,解决路径深的老大难问题!
先安装依赖包
pip install jsonpath
学习jsonpath 不得不提到xpath,这两者之间的语法是差不多的
Xpath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ |
$ |
跟节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
. or [] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点 JsonPath不支持 |
// |
.. | 相对节点 就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* |
* | 匹配所有元素节点 |
[] |
[] | 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | [,] |
支持迭代器中做多选 |
[] |
?() |
支持过滤操作 |
n/a |
() |
支持表达式计算 |
() |
n/a |
分组,JsonPath不支持 |
使用示例
$
是查找的根节点,传参数是python的dict 类型,当查找到的时候返回一个list结果,查找失败的时候返回 False.
import jsonpath
# 作者-上海悠悠 QQ交流群:730246532
result = {
"code": 0,
"data": [
{
"age": 20,
"create_time": "2019-09-15",
"id": 1,
"mail": "283340479@qq.com",
"name": "yoyo",
"sex": "M"
},
{
"age": 21,
"create_time": "2019-09-16",
"id": 2,
"mail": "123445@qq.com",
"name": "yoyo111",
"sex": "M"
}
],
"msg": "success!"
}
msg = jsonpath.jsonpath(result, '$.msg')
print(msg) # 输出结果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name')
print(names) # 输出结果 ['yoyo', 'yoyo111']
no = jsonpath.jsonpath(result, '$..yoyo')
print(no) # 找不到是结果是 False
这样就可以不用管层级结构也能取值了。