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2019年2月12日
reids遇到问题
摘要: 今天重启爬虫服务器在连接redis数据库时突然报错:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify
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posted @ 2019-02-12 10:13 守护式等待
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2019年2月11日
岭回归
摘要: 回归算法之岭回归 具有L2正则化的线性最小二乘法。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法。当数据集中存在共线性的时候,
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posted @ 2019-02-11 14:35 守护式等待
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线性回归
摘要: 线性回归 线性回归的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回归,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 优点:结果易于理解,计算不复杂 缺点:对非线性的数据拟合
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posted @ 2019-02-11 14:19 守护式等待
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2019年1月29日
决策树和随机森林
摘要: 决策树 决策树是一种基本的分类方法,当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,它可以认为是if-then规则的集合。在决策树的结构中,每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤:特征选择、决策树
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posted @ 2019-01-29 16:30 守护式等待
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朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯
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posted @ 2019-01-29 16:01 守护式等待
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k近邻算法(KNN)
摘要: k近邻算法(KNN) 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
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posted @ 2019-01-29 15:48 守护式等待
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模型训练与优化
摘要: 数据集拆分 交叉验证 网格搜索 通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如k-近邻算法中的K值), 这种叫超参数。但是手动过程繁杂,所以需要对模型预设几种超参数组 合。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建 立模型。 精确率(Precision)与召回率(Recall)
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posted @ 2019-01-29 15:21 守护式等待
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2019年1月10日
Navicat 提示 Access violation at address ***(如004ECCF4) in module ‘navicat.exe’. Read of address ***(如00000048)
摘要: Navicat 提示 Access violation at address ***(如004ECCF4) in module ‘navicat.exe’. Read of address ***(如00000048) 问题显示如下图所示: 解决:这是内存越界的问题,需要重新注册Windows的动态
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posted @ 2019-01-10 10:22 守护式等待
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2019年1月7日
cookie and session
摘要: 简介 HTTP协议 是短连接、且状态的,所以在客户端向服务端发起请求后,服务端在响应头 加入cokie响应给浏览器,以此记录客户端状态; cook是来自服务端,保存在浏览器的键值对,主要应用于用户登录; 参数介绍 1、max_age=1 :cookie生效的时间,单位是秒 2、expires:具体过
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posted @ 2019-01-07 11:04 守护式等待
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.gitignore设置
摘要: git提交的时候一直提示 e/.idea/workspace.xml文件冲突, 这个文件是IDE编辑的时候自动带的文件,这个文件在提交的时候是不需要上传到git中的 这个时候我们需要这种.gitignore<\a>文件规避不需要的文件 在根目录下创建.gitgnore文件 touch .git
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posted @ 2019-01-07 10:38 守护式等待
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