摘要： 单线程版-上传网络流 import pymysql import oss2 import requests import logging # 添加日志 logging.basicConfig( level=logging.INFO, # 定义输出到文件的log级别，大于此级别的都被输出 format 阅读全文

摘要： Python中类的魔术方法 在Python中以两个下划线开头的方法，__init__、__str__、__doc__、__new__等，被称为"魔术方法"（Magic methods）。魔术方法在类或对象的某些事件出发后会自动执行，如果希望根据自己的程序定制自己特殊功能的类，那么就需要对这些方法进行 阅读全文

摘要： 今天重启爬虫服务器在连接redis数据库时突然报错：MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify 阅读全文

摘要： 回归算法之岭回归 具有L2正则化的线性最小二乘法。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。当数据集中存在共线性的时候， 阅读全文

摘要： 线性回归 线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。 优点：结果易于理解，计算不复杂 缺点：对非线性的数据拟合 阅读全文

摘要： 决策树 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合。在决策树的结构中，每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树 阅读全文

摘要： 朴素贝叶斯 阅读全文

摘要： k近邻算法(KNN) 定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 阅读全文

摘要： 数据集拆分 交叉验证 网格搜索 通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如k-近邻算法中的K值）， 这种叫超参数。但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超参数组 合。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建 立模型。 精确率(Precision)与召回率(Recall) 阅读全文

摘要： Navicat 提示 Access violation at address ***(如004ECCF4） in module ‘navicat.exe’. Read of address ***(如00000048） 问题显示如下图所示： 解决：这是内存越界的问题，需要重新注册Windows的动态 阅读全文