一、场景复现
我们先来看以下代码
以上代码的运行很正常。。。没有什么异常的😃😃😃
那好，接下来我们再看以下代码，
相信大家看👀完之后一定会很困扰吧🥺🥺🥺，这两个图片中唯一的区别就是多了个特殊字符“！”，结果却截然不同。
其实这就涉及到了Python的“字符串驻留”，英文名为：string intern。
二、什么是字符串驻留呢🤔🤔🤔
在 Python中，万物皆对象。当我们为一个变量a赋值的时候，此时a指向值“python”的内存地址，
那么当我们再次为变量b赋值的时候，Python解释器会先在驻留内存中查找是否已经存在这个“python”对象，
如果已经存在就不再创造新的对象，两个变量a和b共享同一个对象，诺，如下图所示：
这就是驻留字符串的概念，因为变量a和变量b都指向同一个对象，也就是同一个内存地址，因此，a is b 的结果就是True。
那么对于这种短字符串，在内存中可能大量存在，这样做的好处就是可以节约内存，但是这并不意味着所有的字符串都是这样的。
针对于短字符串，当我们将其赋值给多个对象时，在内存中只有一个副本，多个对象共享该副本。
三、字符串的注意事项
1、字符串的驻留条件
🤔仅包含字母、数字、下划线的字符串，python会启用驻留机制，
因为Python解释器仅对看起来像python标识符的字符串使用intern()方法，而python标识符正是由字母、数字和下划线组成。🤔
2、字符串的连接
🤔字符串数据类型，是不可变类型，我们都知道，如果我们有了一个字符串，想要修改它，是不可以的，则必须新建一个对象，
因此不推荐使用“+”连接字符串，而推荐大家采用join()方法🤔
3、整数驻留
🤔python会针对整数范围是[-5, 256]的整数启用驻留机制🤔
四、驻留机制的应用场景
🥺这种驻留机制好像在实际应用中并没有什么用，为什么我们还是要了解呢，因为，至少我们可以在面试的时候露一手呀😂😂
五、测试条件
🥺使用Python交互式又或者使用ipython测试，结果均相同，但是使用PyCharm，结果却不同，
因为PyCharm为我们又做了进一步的优化，这也就是为什么PyCharm运行的时候会占用大量的内存空间的原因。🥺
