2018年8月14日
Lenet5简记
摘要： 再次学习Lenet5，这里进行一个简单的记录 问题定义： 输入：32x32 灰度图片 输出：0-9 数字识别结果 总共7层（不包含输入，包含输出层）： 输入-> 卷积->池化->卷积->池化->卷积->全连接->全连接输出 关键点： 卷积核：为5x5 padding：为0 步长：为1 留意点： 1. 阅读全文
posted @ 2018-08-14 11:18 youyouhuo 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑