摘要： 卷积神经网络与普通的神经网络十分相似：他们都由神经元构成，这些神经元拥有可学习的权重和偏差。每一个神经元接收一些输入，执行点积运算并以非线性可选择地跟随它。整个网络仍然表征一个单个可微分的分数函数：从一端的单个图片像素到另一端的类别分数。他们在最后一个（全连接）层上仍然有一个损失函数（例如SVM或S 阅读全文