python数据驱动

数据驱动

数据驱动的思想：在子佛南规划的测试过程中，把测试所使用到的单独分离到文件中，这样来统一管理具体的测试数据

首先解释一下为什么要使用数据驱动：

　　1、使用脚本重复，一套数据使用一个脚本

　　2、数据和脚本分开，达到数据分离，可以让数据在多处使用

具体的操作步骤就是：

　　1、将频繁使用的数据分离到一个脚本中

 

 　　2、后续如果需要使用到这部分脚本，直接调用即可

 

 json文件的数据驱动

首先我们要知道为什么要使用json文件的数据驱动，因为有的时候，我们所用到的数据并不是自己伪造的，会有部分数据是已经写好的，同时我们将发送过来的数据一个一个再写是很浪费时间和人力成本的，我们只需要使用json的数据驱动，就可以将json的文件直接放在代码里面执行

　　例子：

 

 

{
  "null": "请输入邮箱名",
  "format": "您输入的邮箱名格式不正确"
}
当我们获取到的文件是json数据的格式
首先我们要将json导入到这个代码中

　　

 

 

 yaml文件的数据驱动