pycharm（4）
Open API的加密
第一步、请求参数（字典的数据格式）进行排序
第二步、将他转换为kry=value&key=value的格式
第三步、进行md5的加密
import hashlib from urllib import parse # urllib：做网络爬虫 import time def sign(): dict1={'name':'xl','age':18,'time':time.time()} # 对请求参数进行ascll排序 date=dict(sorted(dict1.items(),key=lambda itme:itme[0])) # 吧请求参数处理成key=value&key=value的格式 date=parse.urlencode(date) # 进行md5的加密 m=hashlib.md5() # 把字符串的数据格式处理成bytes的数据类型 m.update(date.encode('utf-8')) return m.hexdigest() print(sign())
库的管理
1、标准库：安装python解释器后，直接带的os，sys，json，csv，time，datetime，hashlib
2、第三方的库：全球顶尖的程序员编写的库（有专门的网站可以下载：https://pypi.org/project/）
安装方式：
1）、在线安装
pip3 install 库的名称 （安装库的操作）
pip3 uninstall 库的名称 （删除库的操作）
pip3 install -u 库的名称 （升级库的操作）
2）、离线安装
3）、常用的第三方的库
selsnium：UI测试框架
pip3 install selsnium
Appium：移动UI测试框架
requests：接口测试框架
pip3 install requests
pymysql：操作MySQL
pip3 install pymysql
xlrd：操作Excl文件
pip3 install xlrd
Django：全站WEB框架
flask：轻量级WEB框架
fast：异步WEB框架
Pytest：单元测试框架
pip3 install pytest
3、自定义的库：就是我们自己编写的python文件
os实战
os：针对路径的处理
os.getced：获取当前路径
# 获取当前路径：os.getcwd import os print('当当前路径',os.getcwd())
获取目录下的所有文件和文件夹
# 获取当前目录下的所有文件和文件夹 import os for loo in os.listdir(path=os.getcwd()): print(loo)
获取文件和目录信息
# 获取文件和目录信息 import os print('获取文件和目录信息',os.stat('c:'))
获取当前路径（另一种方式）
# 获取当前路径 import os print('获取当前路径',os.path.dirname(__file__))
获取当前路径的上一级路径
# 获取当前路径的上一级路径
import os
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
获取操作系统：name
# 获取操作系统 import os print('获取操作系统',os.name)
获取环境变量：environ
# 获取环境变量 import os print('获取环境变量',os.environ)
判断文件是否存在
#判断文件是否存在 import os base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) loo=(os.path.join(base_dir,'data','name','login.txt')) print('判断文件是否存在',os.path.exists(loo))
time实战
获取时间戳
#获取时间戳 import time print('获取时间戳',time.time())
当前时间字符串格式
#当前时间字符串格式 import time print('当前时间字符串格式',time.ctime())
休眠（以秒为单位）
#休眠（以秒为单位） import time time.sleep(3) print('hello!')
时间戳转为本地时间
# 时间戳转为本地时间 import time localTime=time.localtime(time.time()) print('年:{0},月:{1},日:{2}'.format( localTime.tm_year,localTime.tm_mon,localTime.tm_mday )) print('中国人的方式',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())) print(time.strftime('%Y-%m-%d %x',time.localtime()))
datetime实战
相比于time模块，datetime也是表示时间的，但是会更加直观
查看当前时间
import datetime # datetime是库 print('当前时间',datetime.datetime.now())
在当前时间的基础上增加或者减少天数
import datetime # 在当前时间的基础上增加或者减少多少天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10))
json实战
序列化和反序列化
序列化：把内存里的数据类型转为字符串的数据格式，使能够存储到硬盘或者通过网络传输到远程，因为硬盘或者网络传输是时只接受bytes的数据类型。简单的说就是把Python的数据类型（字典，元素，列表）转为str的数据类型过程。
反序列化：就是str的数据类型转换为Python对象的过程
json.dumps()：列表的序列化
# 列表的序列化 import json list1=['go','python','java'] list_str=json.dumps(list1) print(list_str)
json.loads()：列表的反序列化
# 列表的序列化 import json list1=['go','python','java'] list_str=json.dumps(list1) print(list_str) # 列表的反序列化 str_list=json.loads(list_str) print(str_list)
元组的序列化和反序列化和列表的相同
字典的序列化和反序列化和列表的相同
注意：
indent=Ture：能让输出的结果结构化
ensure_ascli=Falsse：能够优化中文
文件的序列化：把目标内容写到文件中
# 序列化，将目标内容写到文件中 import json dict1={'name':'xl','zge':18,'datas':[{'math':90,'english':80},{'yuwen':100,'wuli':100}]} # 注意此时使用的是dump，并不是dumps json.dump(dict1,open('data.txt','w',encoding='utf-8'),ensure_ascii=False)
文件的反序列化：从文件里面读取文件的内容
# 反序列化：从文件里面读取文件的内容 # 注意：此时使用的是load并不是loads print(json.load(open('data.txt','r')))
