性能测试模型

目录

• 1.1线程属性
  • 线程数
  • Ramp-Up时间(秒)
•  调度器

 

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一、性能测试的流程

性能测试的流程为：

测试前期准备：

测试场景（登录、产品列表、API执行）、目标（目标是由测试主导，目标是由相关的人达成一致后决定）

测试工具技术引入：

locust（基于携程）、jmeter（二次开发）、loccdDuner（惠普，惠普公司名下有，uc、QTP、QC）

性能测试计划：

人力、做什么、什么时候开始，什么时候结束、使用什么技术

测试设计与开发：

工具/代码如何写、具体的脚本

测试的执行与管理&数据收集：

执行：根据配置的场景执行，或者是执行代码

收集：数据库资源（iops）、linux（CPU、memony）、nginx（连接数）、本身的数据（响应时间、吞吐量等）

测试分析：

当测试结果达不到预期时反馈给开发一起分析调整，一直调整到达到预期结

二、性能测试的方法

验收负载测试

在QA的环境下模拟生产运行的业务压力和使用场景组合，测试系统的性能是否能够满足生产环境的性能诉求。

负载测试

在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态。核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，从而达到了解系统性能的容量。（将压力拉满，看看是否还是能够继续正常工作）

压力测试

该方法是指系统在一定饱和状态下，具体如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误，比如TimeOut（超时）,OOM（内存泄漏），OverStackExpection（堆栈异常）。

压力测试的特点：

检查系统在处于压力情况下时应用的性能表现

等价于负载测试，使系统的资源处于一个瓶颈的状态（建议CPU和内存在75%以上）

这种方式一般用于测试系统的稳定性

配置测试

被检测环境硬件环境参数的调整，达到最优分配的原则。

并发测试

模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用时是否存在死锁或者其他的问题，并发测试的特点是：

发现系统中可能隐藏的并发访问的问题

关注系统可能存在的并发问题，如内存泄漏，线程锁，资源争用等情况

使用的测试工具如何profiler等

 

 可靠性测试

给系统加载一定的业务压力，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能稳定运行。

故障演练

 就是在运行时故意搞出故障，在出故障时来考验团队处理故障的能力。

容灾恢复测试

测试故意搞破坏，看看程序是怎么自动恢复过来的

 三、JMeter性能测试场景设置

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1.1线程属性

线程数

⼀个线程可以理解为对应模拟⼀个⽤户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的⽤户数越多。

 

 

 

Ramp-Up时间(秒)

该属性指的是所有线程从启动到开始运⾏的时间间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多⻓时间内开始执⾏，如线 程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为: 如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执⾏后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为 0，那么开始执⾏后，50个线程会⽴刻启动。

 

 

持续时间

持续时间就是这个线程组运行的时间。

启动延迟

就是在延迟的时间内先运行这些数据，等延时到了之前运行的数据一次性全部发送请求。

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 调度器

所谓调度器可以理解为设置何时开始运⾏。

 四、聚合报告

聚合报告是以表格的形式来显示取样器的结果信息，如果不同的取样器拥有相同的名字，那么在聚合报告会显示在 一行里面，那么⼀般来说，聚合报告都是根据取样器来显示每个取样器的执行结

果信息。聚合报告添加方式如下：

 

 如：100个请求，每秒执行2个请求，同时并发20个请求，则启动延迟为10秒，如下：

 

 

 结果如下：

 

聚合报告表格含义：

Label:取样器名称；

Samples:取样器运行次数；

Average:单个请求的平均响应时间；

Median:50%请求的响应时间；

90%Line:90%请求响应时间；

95%Line:95%请求响应时间；

99%Line:99%请求的响应时间；

Min:请求的最小响应时间；

Max:请求的最⼤响应时间；

Error%:事务错误率；

Throughput:吞吐率，也就是TPS KB/sec:每秒数据包流量；

Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量；

SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量。

五、响应时间

响应时间趋势图反馈的是请求的时间趋势图，添加方式如下：

 

 

 如：100个请求，每秒执行2个请求，同时并发20个请求，则启动延迟为10秒，响应时间图结果如下：