转:Memcached常用命令及使用说明
2013-11-08 20:12 youxin 阅读(209) 评论(0) 编辑 收藏 举报一、存储命令
存储命令的格式:
1
2
|
<command name> <key> <flags> <exptime> <bytes> <data block> |
参数说明如下:
<command name> | set/add/replace |
<key> | 查找关键字 |
<flags> | 客户机使用它存储关于键值对的额外信息 |
<exptime> | 该数据的存活时间,0表示永远 |
<bytes> | 存储字节数 |
<data block> | 存储的数据块(可直接理解为key-value结构中的value) |
1、添加
(1)、无论如何都存储的set
这个set的命令在memcached中的使用频率极高。set命令不但可以简单添加,如果set的key已经存在,该命令可以更新该key所对应的原来的数据,也就是实现更新的作用。
可以通过“get 键名”的方式查看添加进去的记录:
如你所知,我们也可以通过delete命令删除掉,然后重新添加。
(2)、只有数据不存在时进行添加的add
(3)、只有数据存在时进行替换的replace
2、删除
可以看到,删除已存在的键值和不存在的记录可以返回不同的结果。
二、读取命令
1、get
get命令的key可以表示一个或者多个键,键之间以空格隔开
2、gets
可以看到,gets命令比普通的get命令多返回了一个数字(上图中为13)。这个数字可以检查数据是否发生改变。当key对应的数据改变时,这个多返回的数字也会改变。
3、cas
cas即checked and set的意思,只有当最后一个参数和gets所获取的参数匹配时才能存储,否则返回“EXISTS”。
三、状态命令
1、stats
2、stats items
执行stats items,可以看到STAT items行,如果memcached存储内容很多,那么这里也会列出很多的STAT items行。
3、stats cachedump slab_id limit_num
我们执行stats cachedump 1 0 命令效果如下:
这里slab_id为1,是由2中的stats items返回的结果(STAT items后面的数字)决定的;limit_num看起来好像是返回多少条记录,猜的一点不错, 不过0表示显示出所有记录,而n(n>0)就表示显示n条记录,如果n超过该slab下的所有记录,则结果和0返回的结果一致。
通过stats items、stats cachedump slab_id limit_num配合get命令可以遍历memcached的记录。
4、其他stats命令
如stats slabs,stats sizes,stats reset等等使用也比较常见。
四、其他常见命令
1、append
在现有的缓存数据后添加缓存数据,如现有缓存的key不存在服务器响应为NOT_STORED。
2、prepend
和append非常类似,但它的作用是在现有的缓存数据前添加缓存数据。
3、flush_all
该命令有一个可选的数字参数。它总是执行成功,服务器会发送 “OK\r\n” 回应。它的效果是使已经存在的项目立即失效(缺省),或在指定的时间后。此后执行取回命令,将不会有任何内容返回(除非重新存储同样的键名)。 flush_all 实际上没有立即释放项目所占用的内存,而是在随后陆续有新的项目被储存时执行(这是由memcached的懒惰检测和删除机制决定的)。
flush_all 效果是它导致所有更新时间早于 flush_all 所设定时间的项目,在被执行取回命令时命令被忽略。
4、其他命令
memcached还有很多命令,比如对于存储为数字型的可以通过incr/decr命令进行增减操作等等,这里只列出开发和运维中经常使用的命令,其他的不再一一举例说明。
转自:http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2011/11/06/2238265.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 25岁的心里话
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现