代码改变世界

转:冒泡排序的三种实现

2013-11-01 11:19  youxin  阅读(301)  评论(0编辑  收藏  举报

 冒泡排序是非常容易理解和实现,,以从小到大排序举例:

设数组长度为N。

1.比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换。

2.这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。

3.N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成。

 

按照定义很容易写出代码:

//冒泡排序1
void BubbleSort1(int a[], int n)
{
       int i, j;
       for (i = 0; i < n; i++)
              for (j = 1; j < n - i; j++)
                     if (a[j - 1] > a[j])
                            Swap(a[j - 1], a[j]);
}

下面对其进行优化,设置一个标志,如果这一趟发生了交换,则为true,否则为false。明显如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。

//冒泡排序2
void BubbleSort2(int a[], int n)
{
       int j, k;
       bool flag;

       k = n;
       flag = true;
       while (flag)
       {
              flag = false;
              for (j = 1; j < k; j++)
                     if (a[j - 1] > a[j])
                     {
                            Swap(a[j - 1], a[j]);
                            flag = true;
                     }
              k--;
       }
}

或:

void bubbleSort(int a[],int n)
{
    int flag=true;
    int k=n-1;
    int j;
    while(flag)
    {
        flag=false;
        for(j=0;j<=k-1;j++)
        {
            if(a[j]>a[j+1])
            {
                swap(a[j],a[j+1]);
                flag=true;
            }
        }
        k--;
    }
}

 

再做进一步的优化。如果有100个数的数组,仅前面10个无序,后面90个都已排好序且都大于前面10个数字,那么在第一趟遍历后,最后发生交换的位置必定小于10,且这个位置之后的数据必定已经有序了,记录下这位置,第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。

//冒泡排序3
void BubbleSort3(int a[], int n)
{
    int j, k;
    int flag;
    
    flag = n;
    while (flag > 0)
    {
        k = flag;
        flag = 0;
        for (j = 1; j < k; j++)
            if (a[j - 1] > a[j])
            {
                Swap(a[j - 1], a[j]);
                flag = j;
            }
    }
}

或:

void bubbleSort2(int a[],int n)
{
    int flag;
    flag=n-1;
    int k;
    while(flag>1)
    {
        k=flag;
        flag=0;
        for(int j=0;j<=k-1;j++)
        {
            if(a[j]>a[j+1])
            {
                swap(a[j],a[j+1]);
                flag=j+1;
            }
        }
    }
}

 

冒泡排序毕竟是一种效率低下的排序方法,在数据规模很小时,可以采用。数据规模比较大时,最好用其它排序方法。

转自:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6657829