图的BFS代码

图是严蔚敏书上P168的图，

图的邻接表存储，DFS可以看以前写的文章：http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html

bool visited[100];
void (*visitFunc)(VextexType v);

void visit(VextexType v)
{
    cout<<v<<ends;
}

void BFSTraverse(Graph G,void (*Visit)(VextexType v))
{
    visitFunc=Visit;
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++) visited[i]=false;
    queue<int> q;
     
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //对于连通图为1即可。
    {
        if(!visited[i])
        {
            visited[i]=true;//i尚未访问
            visitFunc(G.vertices[i].data);

            q.push(i);

            while(!q.empty())
            {
                int front=q.front(); q.pop();
                 
                ArcNode *p=G.vertices[front].firstarc;
                while(p!=NULL)
                {
                    int w=p->adjvex;
                    if(!visited[w]) 
                    {
                        visited[w]=true;visitFunc(G.vertices[w].data); //为什么一定要在这里visited[w]， 不做会有死循环

                        q.push(w);
                    }
                    p=p->nextarc;
                }
            }
        }//end if
    }//end for
}

首先v1 访问v1 ，v1下一个邻接点为v3，访问v3,v3入队列，访问v2,v2入队列。最终队列变成
v3 v2
会pop v3，访问v3，把v3的所有没有访问的邻接点入队列，即：v7 v6，由于顶点v1访问了，不入queue。
queue变成：
v2 v7 v6
接着pop v2，把v2所有邻接点入queue，v5,v4,,。队列 变成
v7 v6 v5 v4
接着pop v7，把v7邻接点入queue，即:v6和v3已经访问了，不入),队列变成
v6 v5 v4 
接着popv6,把v6邻接点入queue，由于v3已经访问了，队列变成了.
v5 v4 
接着popv5,把v5邻接点v8入queue，变成
v4,,v8
接着popv4，把入queue，队列变成
v8 

注意：每个顶点至多入一次队列（我们在进入对了之前会进行判断是否访问，如没有访问，访问它，进入队列，也就是说

在进入队列之前visit已经为true了）。遍历图的过程实质是通过边或弧找邻接点的过程，因此，DFS和BFS遍历图的时间复杂度相同。

我们为了求最短路径，还要设置2个数组，

一个是

int d[50];d[v]记录从s到v的路径长度。d[0]为0，源顶点到自身为0.

int parent[50] ;parent[i]表示顶点i的parent。

按照算法导论上面说的：

对上面的代码稍作修改：

void BFSTraverse(Graph G,void (*Visit)(VextexType v))
{
    visitFunc=Visit;
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++) visited[i]=false;
    queue<int> q;
    //我们这里第0个顶点为原点s
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
    {
        d[i]=INT_MAX;//这里不设置也没问题，只要设置d[0]为0就ok了。
        parent[i]=-1;
    }
    d[0]=0;
    parent[0]=-1;//第0个顶点没有parent。

    for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //对于连通图为1即可。
    {
        if(!visited[i])
        {

            visited[i]=true; 
            visitFunc(G.vertices[i].data);

            q.push(i);

            while(!q.empty())
            {
                int front=q.front(); q.pop();
                 
                ArcNode *p=G.vertices[front].firstarc;
                while(p!=NULL)
                {
                    int w=p->adjvex;
                    if(!visited[w])
                    {
                        d[w]=d[front]+1,parent[w]=front;

                        visited[w]=true;visitFunc(G.vertices[w].data);

                        q.push(w);
                    }
                    p=p->nextarc;
                }
            }
        }//end if
    }//end for
}
//输出从s到v的最短路径上的所有顶点
void printPath(Graph G,int s,int v)
{
    if(s==v)
        cout<<s<<ends;
     
    else if(parent[v]==-1)
        cout<<"no path from s to v exists"<<endl;
    else
    {
        printPath(G,s,parent[v]);
        cout<<v<<ends;
    }
     

}

基本上就只多了画红线的部分，printPath打印从原顶点到v的所有路径，如：

 printPath(G,0,7);

输出：0  1 4 7.