python dlib库安装

 

http://dlib.net/

dlib库的简介
一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。

Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence. 主要特点如下：

完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。
可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统
线程支持：提供简单的可移植的线程API
网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器
图形用户界面：提供线程安全的GUI API
数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等
机器学习算法：
图形模型算法：
图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换
数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持
一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类
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dlib库的安装
dlib压缩包集合：Index of /files

http://dlib.net/files/?C=M;O=A

 

 

 

 

 

本博客提供三种方法进行安装

T1方法：pip install dlib

此方法是需要在你安装cmake、Boost环境的计算机使用

T2方法：conda install -c menpo dlib=18.18

此方法适合那些已经安装好conda库的环境的计算机使用，conda库的安装本博客有详细攻略，请自行翻看。

T3方法：pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl * （我用的是这种方法，简单点）

dlib库的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar

dlib-19.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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先我已经装了Anaconda（python3.7的版本），opencv和pytorch， 下载了一个python3.7的dlib的whl文件 

然后输入 pip install  \dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
成功。
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原文链接：https://blog.csdn.net/caracol/article/details/96280850

 

 

 

 

参考：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79678783

https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556