精心整理架构干货 使用Redis的分布式Java锁
通过优锐课核心java学习笔记中，我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。
了解有关分布式锁定以及如何在项目中实现它的更多信息！
什么是分布式锁定？
在多线程程序中，不同的线程可能需要访问相同的资源。但是，允许所有线程同时访问资源可能导致争用情况，错误和其他意外行为。
为了确保没有两个线程可以同时访问同一资源，并确保以可预测的顺序对资源进行操作，程序员使用一种称为锁的机制。每个线程首先获取锁，然后对资源进行操作，最后将锁释放给其他线程。
在Java中，由于多种原因，锁定对象通常比使用同步块更灵活。首先，Lock API可以以不同的方法运行，而同步块完全包含在一个方法中。
另外，如果线程被阻止，则无法访问同步的块。使用Lock，该线程将仅在可用时获取锁。这大大减少了线程等待的时间。另外，当线程正在等待时，可以调用一种方法来中断线程，而当线程正在等待获取同步块时，这是不可能的。
分布式锁定意味着你不仅需要考虑多个线程或进程，还需要考虑在不同计算机上运行的不同客户端。这些单独的服务器必须进行协调，以确保它们中的任何一个在任何给定时间都在使用资源。
基于Redis的分布式Java锁定工具
Redisson框架是用于Java的基于Redis的内存数据网格，可为需要执行分布式锁定的程序员提供多个对象。 下面，我们将讨论每个选项及其之间的区别。
- 锁
RLock接口在Java中实现java.util.concurrent.locks.Lock接口。 这是一个可重入锁，这意味着线程可以多次锁定资源。 一个计数器变量跟踪锁定请求被执行了多少次。 一旦线程发出足够的解锁请求并且计数器达到0，资源便被释放。
以下简单代码示例演示了如何在Redisson中创建和初始化Lock：
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// Most familiar locking method
lock.lock();
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
如果获取此锁的Redisson实例崩溃，则该锁可能会在此获取状态下永久挂起。 为了避免这种情况，Redisson维护了一个锁“看门狗”，该“看门狗”会在持有该锁的Redisson实例仍处于活动状态时延长该锁的过期时间。 默认情况下，此锁定看门狗的超时为30秒。 可以通过Config.lockWatchdogTimeout设置更改此限制。
Redisson还允许你在获取租约时指定leaseTime参数。 在指定的时间间隔后，锁将自动释放：
// Acquire lock and release it automatically after 10 seconds
// if unlock method hasn't been invoked
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// Wait for 100 seconds and automatically unlock it after 10 seconds
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
}
Redisson还为Lock对象提供了异步/响应/ rxjava2接口：
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lockAsync();
...
// Reactive Stream (Spring Project Reactor implementation)
RLockReactive lock = redissonReactive.getLock("anyLock");
Mono<Void> res = lock.lock();
...
// Reactive Stream (RxJava2 implementation)
RLockReactive lock = redissonRx.getLock("anyLock");
Flowable<Void> res = lock.lock();
...
由于RLock实现了Lock接口，因此只有拥有锁的线程才能解锁资源。 否则，任何尝试都会遇到IllegalMonitorStateException。
2. FairLock
与其表兄弟RLock一样，RFairLock也实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。 通过使用FairLock，你可以保证线程将按照请求资源的顺序来获取资源（即``先进先出''队列）。 在为队列中的下一个线程解锁资源之前，Redisson会给已死掉五秒钟的线程重新启动。
与RLocks一样，创建和启动FairLock是一个简单的过程：
RLock lock = redisson.getFairLock("anyLock");
lock.lock();
try {
...
} catch {
lock.unlock();
}
3. ReadWriteLock
Redisson的RReadWriteLock实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。 在Java中，读/写锁实际上是两个锁的组合：一个只读锁可以同时由多个线程拥有，而写锁只能一次由一个线程拥有。
创建和初始化RReadWriteLock的方法如下：
RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
rwlock.readLock().lock();
try {
...
} finally {
rwlock.readLock().lock();
}
rwlock.writeLock().lock();
try {
...
} finally {
rwlock.writeLock().lock();
}
4. RedLock
RedissonRedLock对象实现Redlock锁定算法，以将分布式锁与Redis一起使用：
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
lock.lock();
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
在Redlock算法中，我们在单独的计算机或虚拟机上有许多独立的Redis主节点。 该算法尝试使用相同的键名和随机值依次获取这些实例中的每个实例的锁。 仅当客户端能够比锁有效的总时间更快地从大多数实例中获取锁时，才获取锁。
5.多重锁
RedissonMultiLock对象能够将多个单独的RLock实例组合在一起并作为单个实体进行管理：
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
lock.lock();
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
正如我们在上面的示例中看到的那样，每个RLock对象可能属于不同的Redisson实例。 反过来，这可能会连接到其他Redis数据库。
最后的想法
在本文中，我们探讨了Java开发人员可用于在Redis数据库之上的Redisson框架中执行分布式锁定的一些不同工具：Lock，FairLock，ReadWriteLock，RedLock和MultiLock。 有关Redisson中分布式计算的更多信息，请遵循GitHub上的项目Wiki。
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