毫米波通信中的信道模型

转载自:
https://www.cnblogs.com/MayeZhang/p/12374196.html

本来天真的以为 hi,j 就是发射端第 i 个天线和接收端第 j 个天线之间的固定通道连接,后来在看一篇Millimeter-Wave通信论文时候发现这每一个 hi,j 就应该相当于一个子信道,也是由一堆不同的路径叠加而成的。发现好几篇与毫米波相关的论文使用的模型都是基于Saleh-Valenzuela模型,包含一堆方位角、俯仰角之类的,知乎中刘大回答给了以下说明:

毫米波信道与低频信道不同,由于毫米波基本沿直线传播,绕射能力差,其信道的散射路径较少,往往远少于发射和接收天线的数量,因此其信道模型具有丰富的几何特征。而低频信道由于散射路径丰富,往往建模成随机信道比如瑞利分布,因此并不包含通信环境的信息。

在百度百科中也有个MIMO无线信道的数学模型,假定 hi,j 是发射端第 i 个天线和接收端第 j 个天线的复信道增益,信道增益来源于多条射线的叠加,每条射线是经过多条不同的路径到达接收机的,hi,j 可表示成:

hi,j=iaiejθt

信道增益的模 |hi,j| 服从瑞利分布,如果除了大量的散射体还有一个很强的直射路径,则信道增益的模 |hi,j| 服从莱斯分布。

如何表示出比较准确的毫米波信道,首先得了解一下天线的结构。

1 ULA 和 UPA#

1.1 ULA#

线性天线阵列(Uniform Linear Array,ULA):

2D MIMO 通信系统发射天线是线性天线,它形成的波束较宽,只有水平维度的方向,没有垂直维度的方向。这样每条子径包含发射端的出发角AoD(Angle of Departure),接收端的到达角AoA(Angle of Arrival)以及时延三个特征变量。

1.2 UPA#

方形天线阵列(Uniform Planar Array,UPA):

3D MIMO 通信系统一般在基站端配备大规模的均匀平面天线阵列 。3D MIMO 通信系统基站端配备的天线元件多,且相对于 2D MIMO 通信系统新增加了垂直方向的天线自由度,即系统可以同时在水平维和垂直维上灵活精确调整波束方向,这样发射端可以形成更窄、更精确的波束,具有很高的指向性。

此时描述子径的应该是离开和到达的方位角(azimuth angle),仰角 (elevation angle)

2 信道模型#

2.1 发射和接收为ULA#

这是个简单的模型,没有考虑 cluster,假设只有 L 条散射路径。

利用经典的 SV 信道模型,假设发射天线有 Nt 根,接收天线有 Nr 根,则 L 条散射路径的归一化窄带毫米波信道可以写成:

H=NtNrLl=1Lαlar(ϑl)atH(ϕl)

  • αl 代表第 l 条路径的衰落系数,一般建模为高斯分布;
  • ϑlϕl 分别是第 l 个路径的到达角AoA出发角AoD,一般认为在 [π/2,π/2] 内均匀分布。这里好像是个简化的假设 ,具体看下面列出的参考文献[5]

a(θ) 是天线阵列的方向矢量(steering vector),又称为 array response,当天线为 NULA 时,方向矢量表达式为:

aULA(θ)=1N[1,ej2πλdsin(θ),,ej2πλd(N1)sin(θ)]T

所以 ar(ϑl) 表示的是第 l 径接收端的方向矢量,这是个 Nr 维的。at(ϕl) 表示第 l 径的发射端的方向矢量,这是个 Nt 维的。很明显 ar(ϑl)atH(ϕl)Nr×Nt 维的矩阵,把这些所有 L 条路径相加,也就是我们的信道矩阵。

有些 Paper 中用的是 MISO 的模型,接收端只有一个天线的话应该就不用考虑接收端的方向矢量了。

2.2 发射和接收为 UPA#

假设有 Ncl 个散射簇,每个散射簇中包含 Nray 条传播路径

窄带毫米波信道可以写成:

H=NtNrNclNrayi=1Ncll=1Nrayαilar(ϕilr,θilr)at(ϕilt,θilt)H

αil 表示第 i 个散射簇中第 l 条路径的衰落系数,ϕilr,θilr 分别表示接收端的方向角和俯仰角,ar(ϕilr,θilr) 表示方向角和俯仰角在接收端的归一化天线阵列响应向量,接收端类似。

天线阵列的响应向量可以写为:

aUPA(ϕ,θ)=1N[1,,ej2πλd(msin(ϕ)sin(θ)+ncos(θ)),,ej2πλd((W1)sin(ϕ))+(H1)cos(θ))]T

N 为均匀平面阵列的天线元素个数,y 轴和 z 轴上分别有 WH 个天线元素,d 是天线间隔。

2.3 BS-IRS#

由于 IRS 是个平面,所以他的天线响应向量应该按照UPA来算,发送端用的ULA还是UPA要看 Paper 是怎么假设的,对应地带入他的响应向量就可以了。

3 小结#

看有些资料说传统的MIMO​信道模型分析不再适用于毫米波信道特性,为了解决毫米波信道建模问题,采用基于Saleh-Valenzuela模型描述的窄带聚集簇毫米波信。对于低频情况下,应该可以直接假设每一个子信道 hij 服从瑞利 or 莱斯分布?

先留个坑吧,等以后懂了再来填。(文章图片来源于知乎等,仅用于个人学习,侵删)

4 参考资料#

  1. 知乎回答:ULA,UPA
  2. 知乎刘大回答
  3. 百度百科:MIMO信道
  4. 智能反射面信道仿真
  5. Spatially sparse precoding in millimeter wave MIMO systems, IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 13, no. 3, pp. 1499–1513, Mar. 2014.
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