摘要: 继续前一篇的内容。前一篇内容为: Spark中Worker源码分析(一)http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5300202.html 4.receive方法, receive方法主要分为以下14种情况: (1)worker向master注册成功后,详见代码 (2 阅读全文
posted @ 2016-03-20 23:16 一路向前走 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Worker作为对于Spark集群的健壮运行起着举足轻重的作用,作为Master的奴隶,每15s向Master告诉自己还活着,一旦主人(Master》有了任务(Application),立马交给属于它的奴隶们(Workers),那么奴隶们就会数数自己有多少家当(比如内存、核数),量力而行地交给主人完 阅读全文
posted @ 2016-03-20 23:12 一路向前走 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spark 1.6+推出了以RPCEnv、RPCEndpoint、RPCEndpointRef为核心的新型架构下的RPC通信方式。其具体实现有Akka和Netty两种方式,Akka是基于Scala的Actor的分布式消息通信系统,Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步 阅读全文
posted @ 2016-03-20 09:47 一路向前走 阅读(1623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们可以从start-all.sh脚本源文件中看到它其实是start-master.sh和start-slaves.sh两个脚本的组合。 由图2可见,start-master.sh最终是通过类org.apache.spark.deploy.master.Master来完成的,待会儿我们分析. 由图3 阅读全文
posted @ 2016-03-20 00:03 一路向前走 阅读(3297) 评论(0) 推荐(0) 编辑