JDK 1.8 HashMap的源码分析
/**
* HashMap的特点:
* 1. AbstractMap Map 冗余
* 2. 与hashTable一样 1.1 效率低,线程安全,key 不为null hashMap1.2 效率高,key为null
* 3. 按照key进行存放
* 4. 必须重写hascode equal两个方法
* 5. LinkHashMap 输入有序 加入一个链表
*/
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
//默认的数组初始长度16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 默认数组的最大值
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 默认加载因子0.75 折中(0.5-1)取0.5 空间浪费 1哈希冲突太多,所以折中.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//存放位置的链表
transient Node<K,V>[] table;
//集合大小
transient int size;
/**
* 重设大小的门槛值
*/
int threshold;
/**
* 加载因子,初始被设置0.75
*/
final float loadFactor;
/**
* 存放的是链表中的一个节点
**/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash; //hash值
final K key; // key值
V value;//key对应的value
Node<K,V> next;//下一个节点
}
/**
* 计算hash值
**/
static final int hash(Object key) {
int h;
//二次散列,增加hash的命中率,避免hash冲突
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
* 添加元素
**/
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table 为空
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//(n - 1) & hash 求它在数组中的位置 hash对长度取余
//在现有的table中是否为空,如果为null直接添加,否则存在hash冲突
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//hash冲突的解决方案 直接覆盖值,使用之前的key
else {
Node<K,V> e; K k;
//hash相等 且key相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//覆盖之前的值,而没有更新key。所以key是之前的key。返回的是之前的值
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
}
* HashMap的特点:
* 1. AbstractMap Map 冗余
* 2. 与hashTable一样 1.1 效率低,线程安全,key 不为null hashMap1.2 效率高,key为null
* 3. 按照key进行存放
* 4. 必须重写hascode equal两个方法
* 5. LinkHashMap 输入有序 加入一个链表
*/
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
//默认的数组初始长度16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
/**
* 默认数组的最大值
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 默认加载因子0.75 折中(0.5-1)取0.5 空间浪费 1哈希冲突太多,所以折中.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//存放位置的链表
transient Node<K,V>[] table;
//集合大小
transient int size;
/**
* 重设大小的门槛值
*/
int threshold;
/**
* 加载因子,初始被设置0.75
*/
final float loadFactor;
/**
* 存放的是链表中的一个节点
**/
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash; //hash值
final K key; // key值
V value;//key对应的value
Node<K,V> next;//下一个节点
}
/**
* 计算hash值
**/
static final int hash(Object key) {
int h;
//二次散列,增加hash的命中率,避免hash冲突
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
* 添加元素
**/
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table 为空
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//(n - 1) & hash 求它在数组中的位置 hash对长度取余
//在现有的table中是否为空,如果为null直接添加,否则存在hash冲突
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//hash冲突的解决方案 直接覆盖值,使用之前的key
else {
Node<K,V> e; K k;
//hash相等 且key相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//覆盖之前的值,而没有更新key。所以key是之前的key。返回的是之前的值
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
}