数据结构和算法学习总结01 绪论

数据结构实际上是数据元素之间的关系的集合

数据结构分为    1.逻辑结构                                                                                       

　　　　　　    2.物理结构（逻辑结构的数据元素的存储方式） 　　　　　　　　

                          逻辑结构分为  1.集合结构   数据元素无关系，只是属于一个集合   

　　　　　　                            2.线性结构   数据元素间1对1的关系

　　　　　  　                          3.树形结构   数据元素间1对多的关系

　　　　　　                            4.图形结构   数据元素间多对多的关系

                          物理结构分为  1.顺序存储结构   数据元素存储在连续的存储单元中      类似数组

                                                  2.链式存储结构   数据元素存储在可连续，可不连续的存储单元中 

 

算法实际上就是解决问题的一种方式，办法

简单的例子：         高斯定理        1+2+3+4+...+99+100= ?            

初学者的代码：  

int i , n = 100 , sum = 0;
for(i = 1; i < n; i++)
{
     sum = sum + i;      
}
printf("%d",sum);

 

利用高斯定理的算法的代码：

int n = 100 , sum = 0;
sum = (1 + n)* n/2;      
printf("%d",sum);

算法的特性：1.输入　　　　至少有0个或多个输入

                     2.输出　　　　至少有1个或多个输出

 　　　　　  3.有穷性　　　　不会无限循环

　　　　　   4.确定性 　　　　每一个步骤都是确定的含义，不能有歧义                         算法在一定条件下，只有一条执行路径，相同的输入只会有唯一的输出结果

　　　　　　5.可行性　　　　每一步都是可行的，都可执行完成

 算法不是唯一的，同一个问题可以有多个算法，同一个算法不可能解决所有问题

算法设计的要求 ：    正确性，可读性，健壮性，时间效率高，存储量低

正确性；    至少有输入，输出，无歧义性，正确反应问题的需求，得到问题的正确答案

　　　　　 四个层次：  无语法错误；   合法输入可得到符合需求的输出；      非法输入要产生对应的说明；     一些特殊刁难的输入也可以得到符合需求的输出

数据结构和算法之间是一种好基友的关系，在一起时才能迸发更高的激情，也更容易让我们理解。