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课程四 反向传播和神经网络 key： 反向传播 梯度 神经网络 Backpropagation 反向传播 1.概述：使用高等数学中求偏导的链式法则，对由损失函数正向计算得到的结果（用计算图表示），从后向前计算，求得损失函数中任一变量的梯度值；实为链式法则的递归调用； 2.为什么是梯度（导数）：梯度由 阅读全文
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课程三 损失函数与优化 key： 损失函数 优化 梯度 Loss Function 损失函数 1.概述：对W进行定量的评估，即评估分类结果的正确性损失了多少，可以告诉我们当前分类器有多好or有多坏 2.形式化描述：xi和yi均由分类器通过训练集所得，是同一个图片（训练对象）的对应不同类的分数，xi为 阅读全文
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课程二 KNN 和 Linear Classifier key： KNN，线性分类器，数据驱动 KNN相关 1.Nearest Neighbor 最近邻居分类器：分训练集和测试集 先训练：记住训练集的图片和标签（只是记住，无操作） 再测试：为测试集中每一张图片，在训练集中找到最相近的，将其标签赋给测 阅读全文
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Spring学习笔记（上） 阅读全文
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1 注解 Annotation 1.1 介绍 作用：对程序做出解释，可被其他程序读取，如编译器等；有检查和约束功能； 格式：“ @注释名(参数值) ”； 使用场景：package，class，method，field；通过反射机制实现对元数据的访问； 1.2 内置注解 @Override：只适用于修 阅读全文
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1 简介 Redis：远程字典服务，NoSQL技术之一；基于内存，可持久化，支持网络，有多种语言的API；结构化数据库，key-value数据库；速度很快； 功能： key： 可周期性地把更新数据写入磁盘或把修改操作写入记录文件，可实现主从同步； 内存存储与持久化（RDB，AOF）； 用于高速缓存， 阅读全文
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1 介绍 key： Swagger 就是将项目中所有（想要暴露的）接口展现在页面上，并可进行接口调用和测试的服务. 前后端分离：Vue + SpringBoot 后端：后端控制层，服务层，数据访问层； 前端：前端控制层，视图层； 文档在线自动生成工具；可直接运行，在线测试API接口；支持多种语言； 阅读全文
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1 快速入门 key: MySQL版本为8时，注意设置时区 使用第三方组件：导入依赖，配置依赖，编写具体代码，研究扩展； 步骤： 创建数据库，表； 初始化项目，使用SpringBoot； 导入依赖； 连接数据库； 注解： 在Mapper上实现基本接口（Interface）即可，一般继承于BaseMa 阅读全文
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JavaWeb学习笔记 概念基础 JavaWeb：动态web开发技术； web应用程序：提供给浏览器用的程序； 静态web：无法更新和交互； 动态web：动态展示信息； web服务器：处理静态（文件系统）和动态资源（JSP/Servlet）； 数据库：通过JDBC访问； ASP、PHP与JSP/Se 阅读全文