上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 28 下一页
摘要: 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM 阅读全文
posted @ 2020-05-20 17:00 YoungDeng 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 Jwt全称是:json web token。它将用户信息加密到token里,服务器不保存任何用户信息。服务器通过使用保存的密钥验证token的正确性,只要正确即通过验证。 优点 简洁: 可以通过URL、POST参数或者在HTTP header发送,因为数据量小,传输速度也很快; 自包含:负载中 阅读全文
posted @ 2020-05-19 15:40 YoungDeng 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是限流?为什么要限流? 不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出 阅读全文
posted @ 2020-05-19 13:39 YoungDeng 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(中) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢。 一个更有趣的示例程序 我们上边写的那个示 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:15 YoungDeng 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(下) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢。 使用create-cluster角本创建 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:13 YoungDeng 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [个人翻译]Redis 集群教程(中) [个人翻译]Redis 集群教程(下) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:10 YoungDeng 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上一篇基于redis的list实现了一个简单的消息队列:玩转redis-简单消息队列 源码地址 使用demo 产品经理经常说的一句话,我们不光要有X功能,还要Y功能,这样客户才能更满意。同样的,只有简单消息队列是不够的,还要有延时消息队列才能算是一个完整的消息队列。 看看redis的命令,放眼望去, 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:09 YoungDeng 阅读(998) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用go语言基于redis写了一个简单的消息队列源码地址使用demo redis的 list 非常的灵活,可以从左边或者右边添加元素,当然也以从任意一头读取数据 添加数据和获取数据的操作也是非常简单的LPUSH 从左边插入数据RPUSH 大右边插入数据LPOP 从左边取出一个数据RPOP 从右边取出 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:08 YoungDeng 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文摘自于《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》一书。 1 配置发布后的实时推送设计 配置中心最重要的一个特性就是实时推送了,正因为有这个特性,我们可以依赖配置中心做很多事情。在我自己开发的Smconf这个配置中心,Smconf是依赖于Zookeeper的Watch机制来实现实时推送。 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:07 YoungDeng 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先,准备三个服务,Eureka 服 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:04 YoungDeng 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ··· 28 下一页