随笔分类 - elasticsearch
摘要：之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。 ik分词器的下载和安装，测试 第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elast
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摘要：前言 刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向，每次想在Kibana里面查询某个字段的时候，查出来的结果经常不是自己想要的，然而又不知道问题出在了哪里。出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了
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摘要：前言 相比于大多数人熟悉的MySQL数据库的索引，Elasticsearch的索引机制是完全不同于MySQL的B+Tree结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程，这一点在效率上是完爆MySQL数据库的。但是Elasticsearch会对全部text字段进行索引，必然会消耗巨大的内存，为此Elas
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摘要：前言 Elasticsearch诞生的本意是为了解决文本搜索太慢的问题，ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解，对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字，ES还会把数字当作字符串吗？排序问题还有范围查询问题怎么解决呢？这篇文章就简单介绍了ES对于数字类型（
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摘要：pre_tags 前缀标签 post_tags 后缀标签 tags_schema 设置为styled可以使用内置高亮样式 require_field_match 多字段高亮需要设置为false 使用highlight为查询结果增加高亮效果 Copy { "query": { "bool": { "m
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摘要：💛原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12095578.html，转载请注明出处!🍎es与SpringBoot的整合以及常用CRUD、搜索API已被作者封装,开箱即用效果很好,欢迎star谢谢!github 查询简介# 叶子查询子句叶子查询子句在特定字
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摘要：💛原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12040272.html，转载请注明出处!🍎es与SpringBoot的整合以及常用CRUD、搜索API已被作者封装,开箱即用效果很好,欢迎star谢谢!github Mapping简介# mapping 是用来
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摘要：IK分词器的使用# 首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 Copy GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行" } 得到如下结果，可以发现es的默认分词器无法识别中文中农业、银行这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这
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摘要：目录 1. 基本概念 1.1 Node 与 Cluster 1.2 Index 1.3 Document 1.4 Type(将在ES6.0移除) 2. 数据的增删改查 2.1 添加数据 2.2 查询数据 2.3 更新数据 2.4 删除数据 本文所有命令均在 Kibana 的 dev tools 上进
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摘要：目录 [TOC] 环境介绍 安装过程 安装Kibana # 环境介绍# 软件版本：ElasticSearch7.0.0 Kibana7.0.0 系统环境：mac 环境 安装过程# 官网下载 ElasticSearch7.0.0 版本，下载后解压即可 进入es安装目录 Copy cd elastics
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摘要：目录 [TOC] 1. 定义 2. 与 Lucene 的关系 3. 优点 4. 缺点 5. 解决的问题 6. 应用场景 7. 倒排索引(摘自Elasticsearch权威指南) # 1. 定义# Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和
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摘要：💛es搜索系统封装源码,走过路过,请帮我点个star哦！💛原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/12451703.html，转载请注明出处! 什么是elasticsearch# Elasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有
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