随笔分类 - redis
摘要：Spring Boot2 + Redis + RabbitMQ + Elasticsearch 视频 https://edu.csdn.net/course/detail/20536?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-course-BlogCom
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摘要：在分布式系统中，设计思路很重要 先来讲讲大概思路，代码都是可以改的但思路大同小异。先缓存商品，加载到redis，秒杀场景下如果直接访问关系型数据库，会引起雪崩效应，系统瘫痪，所以就改为访问redis，这里是减库存的时候先减redis，然后异步去减DB。就可以防止系统崩溃。 正题 先看工程目录 pom
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摘要：1.安装RabbitMQ docker安装：https://blog.csdn.net/qq_33612228/article/details/103732890 windows安装：https://blog.csdn.net/m0_37034294/article/details/82839494
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摘要：上一篇基于redis的list实现了一个简单的消息队列：玩转redis-简单消息队列 源码地址 使用demo 产品经理经常说的一句话，我们不光要有X功能，还要Y功能，这样客户才能更满意。同样的，只有简单消息队列是不够的，还要有延时消息队列才能算是一个完整的消息队列。 看看redis的命令，放眼望去，
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摘要：使用go语言基于redis写了一个简单的消息队列源码地址使用demo redis的 list 非常的灵活，可以从左边或者右边添加元素，当然也以从任意一头读取数据 添加数据和获取数据的操作也是非常简单的LPUSH 从左边插入数据RPUSH 大右边插入数据LPOP 从左边取出一个数据RPOP 从右边取出
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摘要：引言 最近项目上线的频率颇高，连着几天加班熬夜，身体有点吃不消精神也有些萎靡，无奈业务方催的紧，工期就在眼前只能硬着头皮上了。脑子浑浑噩噩的时候，写的就不能叫代码，可以直接叫做Bug。我就熬夜写了一个bug被骂惨了。 由于是做商城业务，要频繁的对商品库存进行扣减，应用是集群部署，为避免并发造成库存超
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摘要：一般我们对缓存读操作的时候有这么一个固定的套路： 如果我们的数据在缓存里边有，那么就直接取缓存的。 如果缓存里没有我们想要的数据，我们会先去查询数据库，然后将数据库查出来的数据写到缓存中。 最后将数据返回给请求 代码例子: 1 @Override 2 public R selectOrderById
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摘要：官网的说法 我们先来认真看一下官网的说法。翻译过来大意如下：CPU并不是您使用Redis的瓶颈，因为通常Redis要么受内存限制，要么受网络限制。例如，使用在一般Linux系统上运行的流水线Redis每秒可以发送一百万个请求，因此，如果您的应用程序主要使用O（N）或O（log（N））命令，则几乎不会
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摘要：说起来，可能有些小伙伴会不相信，我是第一次用 Redis，真的。因为公司小，业务量小，Redis 根本派不上用场。不过，最近打算把系统升级一下，顺带把当下时髦的技术入个门，“与时俱进”嘛，虽然进的有“一点点”晚（注意双引号）。 作为一名富有责任心的技术博主，我觉得有必要把我入门 Redis 的过程分
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摘要：引言 该文是对《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》，一文的补充。博主在该文中，提到了这么一句话 应该没人问我，为什么没有先更新缓存，再更新数据库这种策略。 博主当时觉得，这种更新策略比较简单，没必要多做说明，结果太多人留言给博主，问我为什么不说这套方案？好吧，博主先跟大家道个歉，是我的问题。所
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摘要：正文 博主本来觉得，《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》，一文已经十分清晰。然而这一两天，有人在微信上私聊我，觉得应该要采用 先删缓存，再更新数据库，再删缓存 这一方案作为缓存更新策略，而不是先更新数据库，再删缓存。并且搬出了两篇大佬的文章，《Cache Aside Pattern》，《缓存与
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摘要：引言 redis大家在项目中经常会使用到。官网也提供了多语言的客户端供大家操作redis,如下图所示但是，大家有思考过，这些语言操作redis背后的原理么？其实，某些大神会说 只要按照redis的协议，发送指定数据给redis，监听返回值即可。 确实，本质原理就是如上面那句话所说。博主也是以这种思路
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摘要：引言 为什么写这篇文章? 博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评，内心诚惶诚恐，想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下，复习精讲的文章偏面试准备，真正在开发过程中，还是脚踏实地，一步一个脚印，不要投机取巧。考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用redis的时候，只会s
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摘要：看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还
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摘要：引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，
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摘要：什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前，我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示 因此，如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候，都是根据us
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摘要：引言 讲了几天的数据库系列的文章，大家一定看烦了，其实还没讲完。。。(以下省略一万字)。今天我们换换口味，来写redis方面的内容，谈谈热key问题如何解决。其实热key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况。其实生活中也是有不少这样的例
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摘要：引言 (本文改编自生活真实案例，如有类同，绝不是巧合！)端午节，烟哥正在一边愉快的学习....突然，微信一阵抖动。原来是老刘呼唤烟哥！善良的烟哥本以为人家是要约我出去玩！然而，打开微信一看，出现下图聊天记录于是本文的主题就这么展开了。由于我需要迅速让老刘明白，这种问题的回答套路，所以我回答的时候，教
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摘要：引言 我在《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。如下图所示对于客户端请求的key，根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作
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摘要：JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。 maxActive：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时poo
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