摘要：
主要是针对ndarray中的值为字符串的数据，主要是利用numpy.char 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写 title() 将字符串 阅读全文
摘要：
数据计算 Numpy对于相同维度的数组可以直接运算。对于不同shape大小的数据，利用广播机制（Broadcast）进行操作。但是要求最后一个维度的大小为1，这样才能对数据进行加减可以使用进行数据计 广播的规则： 让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐，形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐。 阅读全文
摘要：
数组的定义 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 创建一个 ndarray 只需调用 阅读全文
摘要：
# [PyTorch——配置深度学习环境](https://www.cnblogs.com/young978/p/15686819.html) 还在为各种包的版本匹配发愁，还在冥想这个错误到底从何而来。 **放弃吧，重装才是王道。** ## 安装Cuda tensor在GPU上运行是可以提高一定的处 阅读全文