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摘要: 机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本$(x_i,y_i)$,尝试学习$x \to y$的映射关系,使得给定一个$x$,即便这个$x$不在训练样本中,也能够得到尽量接近真实$y$的输出$\hat{y}$。而损失函数(Loss Function)则是这个过程中关键的一个组成部分,用来衡量模型的 阅读全文
posted @ 2021-12-24 11:36 Christopher·阳 阅读(238) 评论(0) 推荐(1) 编辑