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2021年12月22日
Bigdata——Mapreduce编写
摘要： 上图是MapReduce的任务处理过程 概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组成：Map和Reduce，Map阶段是一个独立的程序，有很多个节点同时运行，每个节点处理一部分数据。Re 阅读全文
posted @ 2021-12-22 21:31 Christopher·阳 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Bigdata——Hadoop搭建
摘要： 记录搭建hadoop的过程 阅读全文
posted @ 2021-12-22 21:19 Christopher·阳 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实现MongoDB的复制集与分片
摘要： 简单实现MongoDB的复制集和分片的功能 阅读全文
posted @ 2021-12-22 21:03 Christopher·阳 阅读(334) 评论(3) 推荐(0) 编辑
异常检测——Local Outlier Factor(转载)
摘要： 背景 Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et. al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。 在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 阅读全文
posted @ 2021-12-22 20:43 Christopher·阳 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑