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2021年12月21日
机器学习——PCA(主成分分析)（转载）
摘要： 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最常用的降维方法之一，在数据压缩和消除冗余方面具有广泛的应用，本文由浅入深的对其降维原理进行了详细总结。 1. 向量投影和矩阵投影的含义 如下图： 向量a在向量b的投影为： 其中，θ是向量间的夹角 。 向量a在 阅读全文
posted @ 2021-12-21 11:52 Christopher·阳 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑