随笔分类 -  Python

摘要:我在复盘 动手学深度学习 代码的时候 发现了一个有趣的现象 我在运载关于data.Dataloader使用关于num_workers的参数进行多进程 避免GPU拿不到数据而产生空闲时间 官方文档对于这个参数的解释是这样的: 我在jupyter运行的时候是很正常的 但是当我想用pycharm来写的时候 阅读全文
posted @ 2022-02-25 13:39 Christopher·阳 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:主要是针对ndarray中的值为字符串的数据,主要是利用numpy.char 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写 title() 将字符串 阅读全文
posted @ 2022-02-23 16:12 Christopher·阳 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数据计算 Numpy对于相同维度的数组可以直接运算。对于不同shape大小的数据,利用广播机制(Broadcast)进行操作。但是要求最后一个维度的大小为1,这样才能对数据进行加减可以使用进行数据计 广播的规则: 让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐,形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐。 阅读全文
posted @ 2022-02-23 16:10 Christopher·阳 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数组的定义 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 创建一个 ndarray 只需调用 阅读全文
posted @ 2022-02-23 16:08 Christopher·阳 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:# StandardScaler类是一个用来对数据进行归一化和标准化的类。 import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler ''' scale_: 缩放比例,同时也是标准差 mean_: 每个特征的平均值 var 阅读全文
posted @ 2022-02-22 15:46 Christopher·阳 阅读(1111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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