概述
弹性伸缩是ACK特点功能之一，典型的场景包括：
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在线业务弹性
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大规模计算训练
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定时周期性负载变化等
弹性伸缩分为两个维度：
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弹性调度层：主要负责修改负载的调度容量变化，在已有资源条件下进行pod调度
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资源弹性层：主要负责扩充资源的方式调度容量的补充，对资源本社进行调度
资源层阶段弹性提供
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阿里云Kubernetes集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少
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有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩充新的节点
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同时，也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用
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资源层扩缩容可以分为：手动扩缩容、自动扩缩容
资源层弹性插件
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Cluster-autoscaler: Kubernetes社区开源组件，节点水平伸缩软件，阿里云提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。
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Virtual-node: ACK开源插件，提供无服务器运行时环境，开发者无需挂心节点资源，只需针对Pod按量付费即可。
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Virtual-kubelet-autoscaler: ACK服务组件，提供无服务弹性伸缩能力
节点自动伸缩
节点自动伸缩机制
定期检测集群中应用pod的状态，如果处于pending状态且日志中出现调度原因不足时，会触发cluster-autoscaler的模拟调度，会在各node中查询哪台机可以负载新的pod，如果有就分配；如果没有就触发资源调度，实现资源级别的自动伸缩。
节点自动伸缩实现原理
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阿里云容器服务ACK的自动伸缩能力，是通过节点自动伸缩组件(cluster-autoscaler)实现的。
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可以按需弹出普通实例、GPU实例、竞价付费实例、支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式、满足不同的节点伸缩场景。
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伸缩配置：通过控制台配置伸缩节点的规格属性
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自动伸缩组件监听：自动伸缩组件cluster-autoscaler，它以Pod的形式运行在K8S集群中、监听Pod状态，在Pod因为节点资源不足而不能被调度的状态时，启动自动伸缩规则
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伸缩规则启动：根据伸缩配置的内容，启动ESS弹性伸缩服务
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ESS弹性伸缩服务创建实例：通过ESS他行设所服务按照配置创建实例后，继续进行集群监听
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节点自动伸缩操作
可分为3个步骤：
- 执行自动伸缩
- 弹性伸缩服务ESS授权
- 配置自动伸缩
- 查看结果
调度层弹性伸缩
调度层弹性介绍
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调度层弹性组件是指所有的弹性动作都是和pod相关的，并不关心具体的资源情况。
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调度层弹性组件包括：容器水平伸缩(HPA)，容器垂直伸缩(VPA)，容器定时伸缩(CronHPA)
调度层弹性组件
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HPA: Pod水平伸缩的组件
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除了社区支持的Resource Metrics和CustomMetrics，阿里云容器服务Kuberenetes还提供了external-metrics-adapter
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支持云服务的指标作为弹性伸缩的判断条件
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目前已经支持例如Ingress的QPS、RT等监控指标
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VPA：Pod的纵向伸缩的最贱，主要面向有状态服务的扩容和升级场景，用于大型单体应用
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CronHPA：定时伸缩组件，主要面向的是周期性负载，通过资源画像可以预测有规律的负载周期，并通过周期性伸缩，实现资源成本的节约
调度层弹性组件使用场景及限制
通常使用HPA+AutoScaler进行两层扩容，HPA负载容量管理，AutoScaler负责资源池的所扩容
ACK开启HPA
小结
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阿里云容器服务ACK弹性伸缩分为两个维度：
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调度层弹性：主要负责修改负载的调度容量变化
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资源层调度：主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过扩充资源的方式进行调度容量的补充
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阿里云容器服务Kubernetes弹性调度资源：
通过调度与资源解耦的两层弹性模型来解决的，当集群的调度水位达到设置的阈值时会触发资源蹭的弹性扩容，当资源弹出后，无法调度的单元会自动调度到新弹出的节点上，从而降低整个应用的负载情况
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阿里云容器服务ACK集群调度层弹性组件：
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容器水平伸缩(HPA)
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容器垂直伸缩(VPA)
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容器定时伸缩(CronHPA)
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