（三）线性表 ---→ 链表
定义
摘抄自 维基百科
链表（Linked list）是一种常见的 基础数据结构 （按照博主的理解，链表应该属于数据类型范畴对应于 java 的 LinkedList 类型） ，是一种 线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针( Pointer)。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到 O(1) 的复杂度，比另一种 线性表顺序表 快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要 O(n) 的时间，而 顺序表 相应的时间复杂度分别是 O(logn) （这里的 o(logn) 指的是在最优解的情况下，数组本来就有序，此时用 二分查找 可以将复杂度由 o(n) 优化到 o(logn)） 和 O(1)。
其中关于到底是 数据结构 还是博主理解的 数据类型 ，在维基百科的链表介绍中，历史介绍有如下一段话：
顺便 diss 下百度百科：
不应该是 线性表和顺序表，应该是 顺序表 。
分类
链表属于 逻辑上的线性结构，物理上的链式存储结构 的线性表
特点
之前说出了 顺序表 的缺点产生的原因：数据逻辑上的有序，映射到物理内存上的有序，导致插入、删除操作，需要移动大量的元素。
主要是物理内存上的有序，导致的。为了克服这个缺点，干脆物理内存上不再有序，有新元素插入的时候，内存哪有空位子，就放哪。让前一个元素记住这个位置，即可完成了逻辑还是有序的。
这样在插入、删除的时候，不再去需要移动元素，只需要告诉前一个元素，后一个的位置发生变化，，记住新位置的地址即可。
物理内存的无序，克服了插入、删除操作，移动大量元素的缺点，但是也丢失了 随机访问 能力 ；
优点：
- 插入、删除的复复杂度都是
O(1) - 插入新元素，才会申请空间，不会浪费空间
缺点：
- 存、取的复杂度都是
O(n) - 需要额外空间去维护前后元素的关系
复杂度分析
这里说下，插入、删除操作的复杂度 o(1) 。
其实，细想下，就会发现这句话有问题，凭什么链表你能说，插入、删除的复杂度是 o(1) ，链表没有随机访问能力，要删除某个节点，只能遍历，遍历需要花时间，遍历的时间复杂度是 o(n) 。
所以乍一分析，链表的插入、删除操作的时间复杂度应该是 O(n+1) = O(n) ，和顺序表没有什么差别。
但是呢，这里面有个读和写的差别。链表插入、删除是 读 占了 O(n) ，写 占了 O(1) ；而顺序表的插入、删除，是实打实的读写都是 O(n) 。读 和 写 ，是有很大差别的，读和写 比起来，读可以忽略不算。写很占用时间。因此，这里分析的，都将双方的读，都省去的结果。因此，需要大量插入、删除等操作的时候，需要选择 链表，顺序表 在这种情况下，写的太多了，处于劣势 。
java代码实现
链表有诸多版本，不再这一一写出来。
