（二）软件工程导学 —— 人机交互
南京大学软件工程导学课：《软件工程导学》
人家交互概述
人机交互的目的是，便利人与机器的交流。
发展至今分为下面几个阶段
-
批处理阶段
这个时期的交互，主要看一串
0/1的字符串，非专业人士，一般人操作不来。 -
联机终端时代
典型的就是命令行，虽然不再需要使用一长串的
0/1字符串，简化的命令方便操作，但是普通人还是不能接受的，那么多命令需要记录。这时候，命令都输入在光标之后，不能随便操作任何地方，这时候其实属于 一维 界面 。 -
图形用户界面
也就是现在的
Windows、Mac界面，可以用鼠标点击操作，可以点击整个界面，并且有多个界面，感觉是个三维的，但是只有最前面的页面被激活，其实是属于 二维半 界面。
人机交互的瓶颈
随着发展，输出设备越来越丰富，多媒体连接机器，可以在需要其他地方进行输出，不再局限于显示器。但是输入设备，好长一段时间都只有键盘、鼠标。
输入与输出的极大不平衡，成为人机交互发展的一个瓶颈。
现在在慢慢的发展输入，比如：体感交互、语音交互、虚拟现实、脑机交互等。
启发式设计原则
一共有 10 条，是专家制定的，是他们的经验之谈，我们可以根据情景选择合适的，但是最好不要不遵循，毕竟不听老人言，吃亏在眼前。你说我当初要好好学习，用得着现在在这补软工本科课程啊。
-
系统状态可见度
当系统在执行某项任务的时候，要时刻向用户展示系统的状态，最常见的一种是进度条。
-
系统和现实世界的吻合
在和用户对话的时候，用用户可以理解的语言，而非一串代码的报错。
-
用户何时何地都要拥有控制权和自主权
无论何时，用户都应该可以紧急退出，前进、后退等操作。
-
一致性和标准化
在整个系统中，交互的语言，对同一个事物的描述，应该始终如一。
-
避免用户出错
避免用户出错，比如输入时间的时候，应该提供一个日历给用户选择时间，避免用户错误的输入
13月这种日期。 -
依赖识别而非记忆
交互的时候，依赖提示和识别，不要依赖用户自己的记忆。
-
使用的灵敏性和高效性
系统对新手应该，灵敏性提供各种菜单，点点点完成操作，同时也要兼顾高效性，对于老手，应该提供更高效的操作，比如快捷键。
-
帮助用户识别、诊断错误
用户如果发生错误，应该尽可能的帮助用户找到问题发生的原因。
-
简洁的帮助文档
可以提供系统帮助文档，但是文档要简洁，并且放在用户很容易发现的地方，给出可能的解决方案。
-
审美感、最小化
要美观，同时要最小化，即不常用的功能，界面上不要展示除出来，比如遥控器，那么多的按键，基本从来不用。
人机交互的软件工程方法
启发性评估
启发性评估，是一种专家评估，对于早期设计的评估，很有效。
专家评估还有其他方法：角色互换、压力测试、穷尽测试等。
但是启发性评估是一个简单但行之有效的测试，一般经过下面几个步骤：
- 彻底的检查界面，根据启发性原则。
- 模拟用户
- 列举所有的可能问题
- 应用启发性原则，讨论、解释每一个列举出的问题，给出修改建议。
列出的问题一般分为五个等级，从0 -》 4 ，数字越大，级别越严重。
0辅助问题，虽然违反了启发性原则，但是不影响吸引系统的可用性1次要问题，不经常发生的问题，用户也容易处理2中等问题，较频繁发生的问题，用户较难处理3重要问题，频繁发生的问题，用户难以解决4灾难问题，用户无法继续使用系统，迫切在发布之前修复。
正确的评估
在使用启发性评估的时候，按照上述的步骤，还需要注意些问题：
- 分析问题的时候，一定要按照启发性原则
- 某个界面的元素有多个问题，则一定要列出多个问题，不可只列出一个
- 至少遍历界面
2次 - 但是也不要局限于 启发性原则， 因地适宜，比如评估 体感交互 ，则启发性原则，有的就不适用了。
这里面的话，可能和启发性评估的步骤有点矛盾，但这也是问题的本身因素，因为不可能有一种万金油，解决所有问题的步骤一样。世界安得双全法。
启发性评估的优缺点
优点：
- 不涉及用户，由专家模拟用户进行评估，受限制的因素较少。
- 不需要特殊的设备，也称为经验评估法
缺点：
- 启发式评估不是谁都可以来评估的，评估人员需要长时间学习训练，成为评估专家。
- 虚假警报，根据研究统计，每评估出
1个真实的问题，就有1.2个假的问题，还会忽略0.6个问题。
同时评估专家，虽然模拟用户测试，但是他们毕竟不是真实的用户，是评估专家，会带有自己的经验之谈（偏见）来评估。
因此，为了缓解这种情况，建议多个专家一起评估，研究表明一般 5-12 个位最好。
