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深度哈希检索代码解读之DSH(Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval)

摘要： DSH(CVPR2016) 论文链接： Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval github上有人实现了这篇论文的代码： DSH-pytorch，我结合其他深度哈希检索的算法做了一个baseline的汇总，其中DSH代码的链接：https:/ 阅读全文

posted @ 2020-08-22 22:06 swuxyj 阅读(5580) 评论(3) 推荐(1) 编辑

pytorch中onehot编码转为普通label标签

摘要： label转onehot的很多，但是onehot转label的有点难找，所以就只能自己实现以下，用的topk函数，不知道有没有更好的实现 one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]]) print(one_hot) label = torch.to 阅读全文

posted @ 2019-06-29 23:08 swuxyj 阅读(6649) 评论(3) 推荐(0) 编辑

windows修改docker的默认存放位置

摘要： docker默认存储到c盘，我需要移动到其他盘。参考了网上很多资料，结果要么移动不了，要么重启docker就回到c盘了。最后参考docker的官方论坛，找到了解决方案。https://forums.docker.com/t/where-are-images-stored/9794/21 其实很简阅读全文

posted @ 2018-08-08 16:16 swuxyj 阅读(1632) 评论(0) 推荐(0) 编辑

HBase学习记录

摘要： HBase 使用docker搭建参考https://blog.csdn.net/baifanwudi/article/details/78498325 搭建好以后，网页端可以看到： terminal 界面 HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写，随机访问超大规模阅读全文

posted @ 2018-07-17 11:00 swuxyj 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

seaweedfs使用记录

摘要：搭建seaweedfs 在github上面clone，然后cd到docker目录使用docker-compose up -d就可以启动seaweedfs 启动以后通过xxx:9333可以看到效果上传单个文件的python代码： import requestsurl = "http://172.18 阅读全文

posted @ 2018-06-21 23:04 swuxyj 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记一些经常用到的linux命令

摘要：记一些经常用到的linux命令，备忘用用清华源pip: pip install django==1.11 tensorflow==1.4.0 keras==2.0.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 隔10s查看显卡情况　watch -n 1 阅读全文

posted @ 2018-06-03 15:26 swuxyj 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在docker中使用composer install

摘要：服务器上docker中没有装composer，只有项目中有composer.phar文件，但是又需要composer来管理依赖，我才接触docker 和 php的composer，希望把解决这个问题的过程记录下来，帮助其他遇到这个问题的人。首先在yml文件从查看映射关系，我这里是将服务器目录中的阅读全文

posted @ 2018-03-30 20:56 swuxyj 阅读(3321) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python-opencv实现简单的车牌定位

摘要：车牌定位的原理：https://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662 训练好的分类器：https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/model 这个开源项目中还有完整的车牌识别代码。这里只是简单阅读全文

posted @ 2018-03-28 20:54 swuxyj 阅读(6983) 评论(2) 推荐(0) 编辑

搭建git服务器遇到的问题

摘要： 1、错误提示：原因：git用户没有权限解决方法：在服务器上给git用户分配权限 2、本地提交代码了，其他人也能pull到，可是服务器没有对应的代码文件原因，由于初始化仓库的时候，使用的是这种方法建立的仓库没有工作目录。参见https://segmentfault.com/q/10100000 阅读全文

posted @ 2018-03-24 13:13 swuxyj 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 图像的离散傅立叶变换

摘要：图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下：在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数，函数是fft2，输入一张灰度图，输出经过二维离散傅立叶变换后的结果阅读全文

posted @ 2018-01-26 21:35 swuxyj 阅读(9578) 评论(1) 推荐(0) 编辑

这个是标题，但是为什么要有标题