pytorch迁移学习
from torchvision import models
model = models.alexnet(pretrained=True) # 提取fc层中固定的参数（这一层的输入节点数目 fc_features = model.fc.in_features # 修改类别为9，（直接对类的属性进行修改） model.fc = nn.Linear(fc_features, n_class)
这个是子标题，但是为什么要有子标题
from torchvision import models
model = models.alexnet(pretrained=True) # 提取fc层中固定的参数（这一层的输入节点数目 fc_features = model.fc.in_features # 修改类别为9，（直接对类的属性进行修改） model.fc = nn.Linear(fc_features, n_class)
