[原创]Laravel 基于redis队列的解析

目录

• 参考链接
• 本文环境
• 为什么使用队列
• Laravel 中的队列
  • 分发任务
  • 任务队列 Worker

Last-Modified: 2019年5月10日11:44:18

参考链接

• 使用 Laravel Queue 不得不明白的知识

• Laravel 队列文档

本文环境

• Laravel 5.5
• 队列 Redis

为什么使用队列

使用队列的目的一般是:

1. 异步执行
2. 出错重试

解释一下:

异步执行: 部分代码执行很耗时, 为了提高响应速度及避免占用过多连接资源, 可以将这部分代码放到队列中异步执行.

Eg. 网站新用户注册后, 需要发送欢迎的邮件, 涉及到网络IO无法控制耗时的这一类就很适合放到队列中来执行.

出错重试: 为了保证一些任务的正常执行, 可以将任务放到队列中执行, 若执行出错则可以延迟一段时间后重试, 直到任务处理成功或出错超过N次后取消执行.

Eg. 用户需要绑定手机号, 此时发送短信的接口是依赖第三方, 一个是不确定耗时, 一个是不确定调用的成功, 为了保证调用成功, 必然需要在出错后重试

Laravel 中的队列

以下分析默认使用的队列及其配置如下

• 默认队列引擎: redis

通过在 redis-cli 中使用 monitor 命令查看具体执行的命令语句

• 默认队列名: default

分发任务

此处以分发 异步通知(class XxxNotification implement ShouldQueue)为例.

在Laravel中发起异步通知时, Laravel 会往redis中的任务队列添加一条新任务

redis 执行语句

redis> RPUSH queues:default

{
	"displayName": "App\\Listeners\\RebateEventListener",
	"job": "Illuminate\\Queue\\CallQueuedHandler@call",
	"maxTries": null,
	"timeout": null,
	"timeoutAt": null,
	"data": {
		"commandName": "Illuminate\\Events\\CallQueuedListener",
		"command": "O:36:\"Illuminate\\Events\\CallQueuedListener\":7:{s:5:\"class\";s:33:\"App\\Listeners\\RebateEventListener\";s:6:\"method\";s:15:\"onRebateCreated\";s:4:\"data\";a:1:{i:0;O:29:\"App\\Events\\RebateCreatedEvent\":4:{s:11:\"\u0000*\u0000tbkOrder\";O:45:\"Illuminate\\Contracts\\Database\\ModelIdentifier\":3:{s:5:\"class\";s:19:\"App\\Models\\TbkOrder\";s:2:\"id\";i:416;s:10:\"connection\";s:5:\"mysql\";}s:15:\"\u0000*\u0000notifyAdmins\";b:1;s:13:\"\u0000*\u0000manualBind\";b:0;s:6:\"socket\";N;}}s:5:\"tries\";N;s:9:\"timeoutAt\";N;s:7:\"timeout\";N;s:6:\"\u0000*\u0000job\";N;}"
	},
	"id": "iTqpbeDqqFb3VoED2WP3pgmDbLAUQcMB",
	"attempts": 0
}

上面的redis语句是将任务信息(json格式) rpush 到 redis 队列 queues:default 的尾部.

任务队列 Worker

Laravel 处理任务队列的进程开启方式: php artisan queue:work, 为了更好的观察, 这里使用 --once 选项来指定队列中的单一任务进行处理, 具体的更多参数请自行参考文档

php artisan queue:work --once --delay=1 --tries=3

上述执行语句参数含义:

1. --once 仅执行一次任务, 默认是常驻进程一直执行
2. --tries=3 任务出错最多重试3次, 默认是无限制重试
3. --delay=1 任务出错后, 每次延迟1秒后再次执行, 默认是延迟0秒

当 Worker 启动时, 它依次执行如下步骤:

此处仍以默认队列 default 为例讲解, 且只讲解redis的相关操作

1. 从 queues:default:delayed 有序集合中获取可以处理的 "延迟任务", 并 rpush 到 queue:default队列的尾部

   具体的执行语句:

   redis> eval "Lua脚本" 2 queues:default:delayed queues:default 当前时间戳
   

   Lua 脚本内容如下:

   -- Get all of the jobs with an expired \"score\"...
   local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1])
   
   -- If we have values in the array, we will remove them from the first queue
   -- and add them onto thedestination queue in chunks of 100, which moves
   -- all of the appropriate jobs onto the destination queue very safely.
   if(next(val) ~= nil) then
       redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1)
   
       for i = 1, #val, 100 do
           redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))
       end
   end
   
   return val 
   

2. 从 queue:default:reserved有序集合中获取已过期的 "reserved 任务", 并 rpush 到 queue:default队列的尾部

   具体的执行语句:

   redis> eval "Lua脚本" 2 queues:default:reserved queues:default 当前时间戳
   

   使用的Lua脚本同步骤 1

3. 从 queue:default 队列中获取(lpop)一个任务, 增加其 attempts 次数, 并将该任务保存到 queu:default:reserved 有序集合中, 该任务的 score 值为 当前时间 + 90(任务执行超时时间)

   具体的执行语句:

   redis> eval “Lua脚本” 2 queues:default queues:default:reserved 任务超时时间戳
   

   Lua脚本

   -- Pop the first job off of the queue...
   local job = redis.call('lpop', KEYS[1])
   local reserved = false
   
   if(job ~= false) then
       -- Increment the attempt count and place job on the reserved queue...
       reserved = cjson.decode(job)
       reserved['attempts'] = reserved['attempts'] + 1
       reserved = cjson.encode(reserved)
       redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], reserved)
   end
   
   return {job, reserved}
   

   这里的 90 是根据配置而定: config('queue.connections.redis.retry_after')

   若预计任务耗时过久, 则应增加该数值, 防止任务还在执行时就被重置

4. 在成功执行上面获取的任务后, 就将该任务从 queues:default:reserved 队列中移除掉

   具体执行语句: ZREM queues:default:reserved "具体任务"

5. 如果执行任务失败, 此时分为2种情况:

   1. 任务失败次数未达到指定的重试次数阀值

      将该任务从 queues:default:reserved 中移除, 并将该任务添加到 queue:default:delayed 有序集合中, score 为该任务下一次执行的时间戳

      执行语句:

      redis> EVAL "Lua脚本" 2 queues:default:delayed queues:default:reserved "失败的任务" 任务延迟执行的时间戳
      

      Lua脚本

      -- Remove the job from the current queue...
      redis.call('zrem', KEYS[2], ARGV[1])
      
      -- Add the job onto the \"delayed\" queue...
      redis.call('zadd', KEYS[1], ARGV[2], ARGV[1])
      
      return true
      

   2. 如果任务失败次数超过指定的重试阀值

      将该任务从 queue:default:reserved 中移除

      执行语句:

      redis> ZREM queue:default:reserved
      

注意, 上述使用 Lua 脚本的目的在于操作的原子性, Redis 是单进程单线程模式, 以Lua脚本形式执行命令时可以确保执行脚本的原子性, 而不会有并发问题.