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2020年7月20日

摘要: 一、快速排序的原理 主要是通过递归来实现快速排序。写子函数,将数据(列表)的最左侧位置的元素作为基数,将小于基数的元素放到左边,大于基数的元素放到右边,此时将基数的下标return回来。此时得到mid,左边一部分数据和右边一部分数据。通过递归实现子函数调用,将mid-1作为左边这部分的右边界,将mi 阅读全文
posted @ 2020-07-20 13:26 异步非阻塞 阅读(838) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年7月11日

摘要: 一、解析出每月的礼拜开始时间 import pandas as pd def foo(start_time, end_time, per): date_list = pd.date_range(start=start_time, end=end_time, freq=per) print(date_ 阅读全文
posted @ 2020-07-11 20:54 异步非阻塞 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年7月6日

摘要: 1、time.time() import time t1 = time.time() print(t1) # 1594006474.1072185 2、获取当地时间-->结构化时间 time.localtime() import time t2 = time.localtime() print(t2 阅读全文
posted @ 2020-07-06 14:20 异步非阻塞 阅读(3885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年6月29日

摘要: 转载链接:https://blog.csdn.net/qq_42721964/article/details/86545189 统计: > db.emp.aggregate([{$match: {"age": {$gt: 18, $lt: 38}}},{$count: "num"}]) { "num 阅读全文
posted @ 2020-06-29 20:54 异步非阻塞 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年6月23日

摘要: 参考文献 https://www.jianshu.com/p/0e69b4e73a8c 阅读全文
posted @ 2020-06-23 09:06 异步非阻塞 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年6月16日

摘要: 链接:https://www.cnblogs.com/fjiqiang/p/10639229.html 阅读全文
posted @ 2020-06-16 19:10 异步非阻塞 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年6月10日

摘要: 转载地址:https://blog.csdn.net/ljt735029684/article/details/80714274 阅读全文
posted @ 2020-06-10 09:08 异步非阻塞 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2020年6月8日

摘要: 锁既是给公共资源增加限制。如果是死锁的必须满足以下四个条件,互斥,不可剥夺,请求与保持, 循环等待,只要系统出现死锁,这四个条件必须成立。 信号量,有时被称为信号灯。是在多线程环境下使用的一种设施,他负责协调各个线程,以保证他们能够正确、合理的使用公共资源。 互斥:是指某一资源同时只允许一个访问者对 阅读全文
posted @ 2020-06-08 23:07 异步非阻塞 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 使用with语法更优雅,更敏捷。不仅可以避免读取文件时异常的发生而没有关闭问题的处理,而且代码更短一些。 #with的实现 with open(r'c:\test.txt', 'r') as f: data = f.read() # 一般访问文件资源时我们会这样处理 f = open( 'c:\te 阅读全文
posted @ 2020-06-08 21:47 异步非阻塞 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 这个题是一道笔试题,没有思路,回来查资料整理出来,分享给大家。 def func(x): s = x[::-1] num = 0 if s.isdigit(): for i, v in enumerate(s): for j in range(10): if v == str(j): num += 阅读全文
posted @ 2020-06-08 21:29 异步非阻塞 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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