安装pandas，xlrd==1.2.0

pip install xlrd==1.2.0

pip install pandas

方式一：

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import pandas as pd

file_path = r'C:\Users\v_hlyou\Downloads\data.xlsx'  # r对路径进行转义，windows需要,excl必须是以xlsx后缀名结尾
# file_path = r'C:\Users\v_hlyou\Downloads\data2.xlsx'
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=0)  # header=0表示第一行是表头，就自动去除了
# print(raw_data)
data = raw_data.values     # 只提取表中信息
print(data)
ll = []
for i in data:
    ll.append(i[0])
print(ll)
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方式二：

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import xlrd

# 打开excel表格
data_excel = xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')


# 获取所有sheet名称
names = data_excel.sheet_names()


# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
table = data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet
table = data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
table = data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取


# excel工作表的行列操作
n_rows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数
n_cols = table.ncols # 获取该sheet中的有效列数
row_list = table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
cols_list = table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表


# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)


# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度


# excel工作表的单元格操作
row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象
row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据
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