摘要：
问： 为什么300的并发能把支持最大连接数4000数据库压死？ 买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。 但是想着反正业务量也不大，不如先扛着，等业务量上来再进行升配！ 没过多久，进行一次小量的营销活动。粗略计算想了下，大约3- 阅读全文
摘要：
jenkins 作为一个自动化的集成工具，已经是必不可少的了。它里面提供各种插件，以及完备的基础流程设施，为大家的自动化集成之路提供了很多的方便。所以，我们有必要完整的实践一回。以切身体会到它的好处！ 一、 操作步骤说明陈列 1. 下载jenkins包，并安装；（两种方案，基于物理机和基于docke 阅读全文
摘要：
对于远程通信，往往都会涉及到数据持久化传输问题。往大了说，就是，从A发出的信息，怎样能被B接收到相同信息内容！小点说就是，编码与解码问题！ 而在dubbo或者说是java的远程通信中，编解码则往往伴随着序列化与反序列化！ 普通java对象要想实现序列化，一般有几个步骤： 1. 实现 Serializ 阅读全文
摘要：
随着线上环境的复杂多变，以及业务需求动荡，我们有足够的理由需要一个配置中心来处理配置的变更问题！ 但对于项目初期，往往只需要能够做到数据支持动态配置，就能够满足需求了。 本文给出一个配置组件的实现方案，希望对有这方面需求的同学有点参考！ （本实例虽然只是从数据库取值，但是其实稍微做下扩展，就可以是一 阅读全文
摘要：
由于一次上线操作的数据变更太多，导致执行时间很长！ 由于做手动主从关系，所以操作落在了主库上。 由于主从关系不是对整个库的操作，所以在有表新增的地方，添加了dts新的同步关系。 db变更完成后，就发布代码上线了！ 以上是背景！一切看起来都很美好。 代码上线后，从从库发现数据一直没有，时间在一分分地过 阅读全文
摘要：
docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性！（懂的同学自然懂） 在初步了解之后，我们就能简单使用docker了。 刚开始玩docker时，可以基于系统级别的镜像做定制，比如基于 centos 镜像使用docker； 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用（必要的）；然后，一切都看起 阅读全文
摘要：
springmvc 的请求流程，相信大家已经很熟悉了，不熟悉的同学可以参考下资料！ 有了整体流程的概念，是否对其中的实现细节就很清楚呢？我觉得不一定，比如:单是参数解析这块，就是个大学问呢？ 首先，我们从最靠近请求末端的地方说起！此时，handler已经找到，即将进行处理！ 这是在 RequestM 阅读全文
摘要：
由于某几个业务表数据量太大，数据由业务写，数据部门读。 写压力不大，读却很容易导致长时间等待问题（读由单独系统进行读），导致连接被占用，从而容易并发稍稍增长导致全库卡死！ 于是，就拆库呗。 业务系统拆分就不要做了（微服务化），没那工夫。 直接原系统拆两个数据源出来，对某几个高压力表的写就单独用这个数 阅读全文
摘要：
gc是java区别于其他好几门语言（c/c++）的一个代表功能（当然也有很多可以自动管理内存的语言，如所有的脚本语言，你根本不知道内存管理这回事）！ 当然，之所以要把c/c++和java相比，是因为java出现的初衷即是对标c++的缺点的。不管怎么样，gc让程序员gg们不用痛苦地管理内存，这是好事！ 阅读全文
摘要：
一般作为服务端的应用，必须要有相应的日志，否则问题怎么排查呢？ 而日志怎么打印，也是一个技术活。不然java中也不会存在N多厂商争相提供日志框架了！ 而日志滚动则往往也是刚需，毕竟没人能保证日志的量及可阅读性。 1. 日志滚动实现思路 日志滚动实现主要有两个大方向： 1. 让应用服务自行打印，打印到 阅读全文