09 2020 档案
摘要：大数据技术在当下时代，已经不算是什么新鲜东西了。但绝大部分同学往往又是没机会接触大数据相关底层技术的，包括我自己。 不过，俗话说没吃过猪肉还没见过猪跑吗？哈哈，今天就来说说我对大数据技术的思考吧，希望会给部分同学解开一些迷惑！ 1.什么是大数据？ 我们不搞虚的：大数据就是数据量比较大的场景，比如上T
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摘要：无疑，在nginx的核心服务中，http服务占据了相当大的份量。那么，要想多了解nginx多一点，则必须要了解其http模块的工作机制。 而在上一篇文章中，我们已完全了解了nginx的worker工作机制，以及它是如何接入http服务的，但很明显那很粗，我们需要更深入点理解http模块的工作原理。
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摘要：prometheus 是一个非常好的监控组件，尤其是其与grafana配合之后，更是如虎添翼。而prometheus的监控有两种实现方式。1. server端主动拉取应用监控数据；2. 主动推送监控数据到prometheus网关。这两种方式各有优劣，server端主动拉取实现可以让应用专心做自己的事
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摘要：之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！ 后来遇上了oracle，且以其作为主要存储，这下就不得不好好了解其东西了。
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摘要：Nginx 启动起来之后，会有几个进程运行：1. master 进程接收用户命令并做出响应; 2. worker 进程负责处理各网络事件，并同时接收来自master的处理协调命令； master 主要是一控制命令，我们后面再说，而worker则是处理的nginx的核心任务，请求转发、反向代理、负载均
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摘要：针对有些耗时比较长的任务，我们一般会想到使用异步化的方式来进行优化逻辑。即客户端先发起一次任务请求并携带回调地址callbackUrl，然后服务端收到请求后立即返回成功，然后在后台处理具体事务，等任务完成后再回调客户端，通知完成。 首先这个方案是值得肯定的，但是我们得注意几点：1. 客户端回调是否可
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