随笔分类 - 算法
有意思的题解
摘要:消息中间件,说是一个通信组件也没有错,因为它的本职工作是做消息的传递。然而要做到高效的消息传递,很重要的一点是数据结构,数据结构设计的好坏,一定程度上决定了该消息组件的性能以及能力上限。 1. 消息中间件的实现方式概述 消息中间件实现起来自然是很难的,但我们可以从某些角度,简单了说说实现思路。 它的
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摘要:分布式系统的三大理论CAP就不说了,但是作为分布式消息系统的rocketmq, 主从功能是最最基础的保证可用性的手段了。也许该功能现在已经不是很常用了,但是对于我们理解一些分布式系统的常用工作原理还是有些积极意义的。 今天就一起来挖挖rocketmq是如何实现主从数据同步的吧。 1. 主从同步概述
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摘要:RocketMQ作为消息中间件,经常会被用来和其他消息中间件做比较,比对rabbitmq, kafka... 但个人觉得它一直对标的,都是kafka。因为它们面对的场景往往都是超高并发,超高性能要求的场景。 所以,有必要深挖下其实现高性能,高并发的原因。实际上,这是非常大的话题,我这里也不打算一口吃
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摘要:在rocketmq中,nameserver充当了一个配置管理者的角色,看起来好似不太重要。然而它是一个不或缺的角色,没有了它的存在,各个broker就是一盘散沙,各自为战。 所以,实际上,在rocketmq中,nameserver也是一个领导者的角色。它可以决定哪个消息存储到哪里,哪个broker干
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摘要:rocketmq作为一个高性能的消息中间件,咱们光停留在使用层面,总感觉缺点什么。虽然rocketmq的官方设计文档讲得还是比较详细的,但纸上得来终觉浅!今天我们就来亲自挖一挖rocketmq的实现细节:server端处理框架以及如果进行消费消息。 说白了,就是先走马观花一下,然后就消费消息这个细节
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摘要:之前写过一篇博客,是关于如何解析类似sql之类的解析器实现参考:https://www.cnblogs.com/yougewe/p/13774289.html 之前的解析器,更多的是是做语言的翻译转换工作,并不涉及具体的数据运算。而且抛弃了许多上下文关联语法处理,所以相对还是简单的。 那么,如果我们
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摘要:知识图谱听起来很高大上,而且也应用广泛,如用于血缘关系查询,知识链展示,异动分析。而图数据库,你可以到网上搜搜,基本就是像 neo4j, janusgraph, HugeGraph,还有像阿里闭源提供的graphcompute服务... 如果有个图谱类似的需求,你会怎么办呢?一来就上真的图谱真的好吗
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摘要:在很多应用场景中,我们都会面临着排序需求,可以说是见怪不怪。我们也看过许多的排序算法:从最简单的冒泡排序、选择排序,到稍微好点的插入排序、希尔排序,再到有点理论的堆排序、快速排序,再到高级的归并排序、桶排序、基数排序。 而实际工作中我们可能用到的排序有哪些呢?而且,大部分时序,相信大家都是使用一个现
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摘要:有时候,我们为了屏蔽一些底层的差异,我们会要求上游系统按照某种约定进行传参。而在我们自己的系统层则会按照具体的底层协议进行适配,这是通用的做法。但当我们要求上游系统传入的参数非常复杂时,也许我们会有一套自己的语法定义,用以减轻所有参数的不停变化。比如sql协议,就是一个一级棒的语法,同样是调用底层功
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摘要:针对有些耗时比较长的任务,我们一般会想到使用异步化的方式来进行优化逻辑。即客户端先发起一次任务请求并携带回调地址callbackUrl,然后服务端收到请求后立即返回成功,然后在后台处理具体事务,等任务完成后再回调客户端,通知完成。 首先这个方案是值得肯定的,但是我们得注意几点:1. 客户端回调是否可
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