SpringBoot实战(十四)之整合KafKa
本人今天上午参考了不少博文，发现不少博文不是特别好，不是因为依赖冲突问题就是因为版本问题。
于是我结合相关的博文和案例，自己改写了下并参考了下，于是就有了这篇文章。希望能够给大家帮助，少走一些弯路。
一、KafKa的介绍
1.主要功能
根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能：
a.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因。
b.以容错的方式记录消息流，kafka以文件的方式来存储消息流。
c.可以再消息发布的时候进行处理。
2.使用场景
a.在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道，消息队列功能。
b.构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流，数据处理功能。
3.详细介绍
Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用，下面简单介绍一下kafka的基本机制
消息传输过程:
Producer即生产者，向Kafka集群发送消息，在发送消息之前，会对消息进行分类，即Topic，上图展示了两个producer发送了分类为topic1的消息，另外一个发送了topic2的消息。
Topic即主题，通过对消息指定主题可以将消息分类，消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息
Consumer即消费者，消费者通过与kafka集群建立长连接的方式，不断地从集群中拉取消息，然后可以对这些消息进行处理。
二、安装
安装包下载地址:http://kafka.apache.org/downloads
找到0.11.0.1版本，如图:
1.下载
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.11.0.1/kafka_2.11-0.11.0.1.tgz
2.解压
tar -xzvf kafka_2.11-0.11.0.1.tgz
配置说明:
consumer.properites 消费者配置，这个配置文件用于配置开启的消费者，此处我们使用默认的即可。
producer.properties 生产者配置，这个配置文件用于配置开启的生产者，此处我们使用默认的即可。
server.properties kafka服务器的配置，此配置文件用来配置kafka服务器，目前仅介绍几个最基础的配置。
a.broker.id 申明当前kafka服务器在集群中的唯一ID，需配置为integer,并且集群中的每一个kafka服务器的id都应是唯一的，我们这里采用默认配置即可。
b.listeners 申明此kafka服务器需要监听的端口号，如果是在本机上跑虚拟机运行可以不用配置本项，默认会使用localhost的地址，如果是在远程服务器上运行则必须配置，
例如：listeners=PLAINTEXT:// 192.168.126.143:9092。并确保服务器的9092端口能够访问。
c.zookeeper.connect 申明kafka所连接的zookeeper的地址 ，需配置为zookeeper的地址，由于本次使用的是kafka高版本中自带zookeeper，
使用默认配置即可，zookeeper.connect=localhost:2181。
3.运行
首先运行zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
运行成功，显示如图:
然后运行kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
运行成功，显示如图:
三、整合KafKa
1.新建Maven项目导入Maven依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cn.test</groupId> <artifactId>kafka_demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> <!-- 指定编译版本 --> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> <finalName>${project.artifactId}</finalName> </build> </project>
2.编写消息实体
package com.springboot.kafka.bean;
import java.util.Date;
import lombok.Data;
@Data
public class Message {
private Long id; //id
private String msg; //消息
private Date sendTime; //时间戳
}
有了lombok，每次编写实体不必要使用快捷键生成seter或geter方法了，代码看起来更加简洁了。
3.编写消息发送者(可以理解为生产者，最好联系详细介绍中的图)
package com.springboot.kafka.producer; import java.util.Date; import java.util.UUID; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.springboot.kafka.bean.Message; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Component @Slf4j public class KafkaSender { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; private Gson gson = new GsonBuilder().create(); //发送消息方法 public void send() { Message message = new Message(); message.setId(System.currentTimeMillis()); message.setMsg(UUID.randomUUID().toString()); message.setSendTime(new Date()); log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message)); kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message)); } }
4.编写消息接收者(可以理解为消费者)
package com.springboot.kafka.producer; import java.util.Date; import java.util.UUID; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.springboot.kafka.bean.Message; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Component @Slf4j public class KafkaSender { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; private Gson gson = new GsonBuilder().create(); //发送消息方法 public void send() { Message message = new Message(); message.setId(System.currentTimeMillis()); message.setMsg(UUID.randomUUID().toString()); message.setSendTime(new Date()); log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message)); kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message)); } }
5.编写启动类
package com.springboot.kafka; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext; import com.springboot.kafka.producer.KafkaSender; @SpringBootApplication public class KafkaApplication { public static void main(String[] args) { ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args); KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class); for (int i = 0; i < 3; i++) { //调用消息发送类中的消息发送方法 sender.send(); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
6.编写application.properties配置文件
#============== kafka =================== # \u6307\u5B9Akafka \u4EE3\u7406\u5730\u5740\uFF0C\u53EF\u4EE5\u591A\u4E2A spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.126.143:9092 #=============== provider ======================= spring.kafka.producer.retries=0 # \u6BCF\u6B21\u6279\u91CF\u53D1\u9001\u6D88\u606F\u7684\u6570\u91CF spring.kafka.producer.batch-size=16384 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 # \u6307\u5B9A\u6D88\u606Fkey\u548C\u6D88\u606F\u4F53\u7684\u7F16\u89E3\u7801\u65B9\u5F0F spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #=============== consumer ======================= # \u6307\u5B9A\u9ED8\u8BA4\u6D88\u8D39\u8005group id spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 # \u6307\u5B9A\u6D88\u606Fkey\u548C\u6D88\u606F\u4F53\u7684\u7F16\u89E3\u7801\u65B9\u5F0F spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
7.运行结果
示例代码地址:https://github.com/youcong1996/study_simple_demo/tree/kafka_demo
如果按照上述流程没有达到预计的效果可以git clone到本地。
