王昱棋

count(*) 与 count(1)的区别？

摘要：在mysql与oracle中如果在开发中确实需要用到count()聚合，那么优先考虑count(*)，因为mysql数据库本身对于count(*)做了特别的优化处理。有主键或联合主键的情况下，count(*)略比count(1)快一些。没有主键的情况下count(1)比count(*)快一些。阅读全文

posted @ 2020-08-22 23:23 王昱棋阅读(1422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

星型模型与雪花模型有什么优缺点

摘要：问：什么是星型模型？答：星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。问：什么是雪花模型？答：当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星阅读全文

posted @ 2020-08-22 21:03 王昱棋阅读(3945) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何估计数据需要存储空间

摘要：如果大概估算出数据所占用的存储空间 1.存储的单位换算 1字节(b)=8比特(bit) 1千字节(kb)=1024字节(b) 1兆字节(mb)=1024千字节(kb) 1千兆字节(gb)=1024兆字节(mb) 1太字节(tb)=1024千兆字节(gb) 1拍字节(pb)=1024太字节(tb) 1 阅读全文

posted @ 2020-04-01 19:52 王昱棋阅读(1653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第七周作业-使用Python实现抽样分布的验证(正态分布、卡方分布、T分布等)

摘要： 1.验证数据是否服从正态分布？验证年龄是否服从正态分布验证是否服从正态分布由于p<0.05，拒绝原假设，认为数据不服从正态分布绘制拟合正态分布曲线 2验证是否服从T分布 p<0.05,拒绝原假设，认为数据不服从T分布绘制拟合的T分布图 3.验证数据是否服从卡方分布对数据进行卡方拟合阅读全文

posted @ 2019-12-15 21:31 王昱棋阅读(1257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第六章统计量及其抽样分布

摘要： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1537138/201912/1537138-20191208124104951-1549761348.jpg) 阅读全文

posted @ 2019-12-08 12:42 王昱棋阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)

摘要： 1.二项分布二项分布几何分布几何分布就是在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。泊松分布泊松分布描述的是已知一段时间内事件发生的平均数，求某个时间内发生的概率。正态分布阅读全文

posted @ 2019-12-01 22:46 王昱棋阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

4.概率与概率分布

摘要： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1537138/201911/1537138-20191124213208984-2116264115.jpg) 阅读全文

posted @ 2019-11-24 21:32 王昱棋阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3.描述性统计

摘要： ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path="D:\\统计学学习小组\\three_test1.csv" data = pd.read_csv(path, encoding 阅读全文

posted @ 2019-11-17 21:30 王昱棋阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

统计学小组

摘要：数据的图标展示 1.数据的预处理数据的预处理是在对数据分类或分组钱所做的必要处理，包括：数据审核、筛选、排序。 1.1数据审核数据完整性：检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否填写齐全。数据准确性：检查数据是否有错误，是否存在异常值。对于异常值要仔细甄别。二手数据：实用性、时效阅读全文

posted @ 2019-11-03 22:57 王昱棋阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第三次的课程条件概率，全概率，贝叶斯公式

posted @ 2019-10-30 11:40 王昱棋阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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