halcon学习1识别车牌号码

  1. 利用halcon手动提取车牌号
  2. 目标:1)打开一个640*480窗口,并显示一张1071*1919图;2)识别结果用绿色字体显示在窗口左上角位置
  3. 利用特征直方图,threshold函数,手动选阈值
  4. connection函数
  5. select_shape函数
  6. hanlcon自带的字库read_ocr_class_mlp('Industrial_0-9A-Z_NoRej.omc',OCRHandle)
  7. 关键是翻转图像invert_image,和选择字库Industrial_0-9A-Z_NoRej.omc
  8. 使用Halcon2018,代码如下
  9. dev_close_window()
    * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
    read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Pictures/车牌.jpg')
    get_image_size(Image, Width, Height)
    *1)打开一个640*480窗口,并显示这张图
    dev_open_window_fit_size (0, 0, 640, 480, -1, -1, WindowHandle)
    dev_display(Image)
    *dev_set_window_extents改变图形窗口的大小,左上角坐标和右下角坐标
    dev_set_window_extents (0, 0, 640, 480)
    *dev_set_part用于设置图形窗口中要显示的图像部分。 参数Row1和Column1指定左上角,Row2和Column2指定要显示的图像部分的右下角
    dev_set_part (0, 0, 1071, 1919)
    dev_display (Image)
    disp_message(WindowHandle, ''+Width+''+Height,100,12, 12, 'white', 'true')
    stop()
    *2)识别结果用绿色字体显示在窗口左上角位置
    
    decompose3(Image, ImageR, ImageG, ImageB)
    trans_from_rgb(ImageR, ImageG, ImageB, ImageResult1, ImageResult2, ImageResult3, 'hsv')
    *很关键,必须翻转图像,否则识别不出正确的字符
    invert_image(ImageB, ImageInvert)
    
    threshold (ImageB, Regions, 126, 255)
    connection(Regions, ConnectedRegions)
    select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['row','column'], 'and', [656.47,467.97], [678.06,574.73])
    
    connection(SelectedRegions, ConnectedRegions1)
    stop()
    
    *排序,选特征,列Colum替代行row
    sort_region(ConnectedRegions1, SortedRegions, 'character', 'true', 'column')
    connection(SortedRegions, ConnectedRegions2)
    
    *选用halcon自带字库,0-9A-Z_NoRej,0-9和A-Z,非标准
    read_ocr_class_mlp('Industrial_0-9A-Z_NoRej.omc',OCRHandle)
    do_ocr_multi_class_mlp(ConnectedRegions2, ImageInvert, OCRHandle, Class, Confidence)
    
    dev_display(Image)
    disp_message(WindowHandle, Class, 'Image', 12, 12, 'green', 'true')

     

  10.  效果如下
  11. 2020-07-162020-07-16第一次修改
posted @ 2020-07-16 09:51  何时悠长假期  Views(732)  Comments(0Edit  收藏  举报