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摘要： 关注收藏，国赛再会！ 运动会优化比赛模式问题，是公平分配问题 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 2021第六届数维杯大学生数学建模 赛题已于5月27日公布，C题是"运动会优化比赛模式探索"。本文对赛题进行一些分析讨论。由于竞赛时间为 2021年5月27 阅读全文

摘要： 数据导入是所有数模编程的第一步，比你想象的更重要。 先要学会一种未必最佳，但是通用、安全、简单、好学的方法。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数据导入是所有数模编程的第一步 编程求解一个数模问题，问题总会涉及一些数据。 有些数据是在题目的文字描 阅读全文

摘要： Python 完全可以满足数学建模的需要。 Python 是数学建模的最佳选择之一，而且在其它工作中也无所不能。 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。 1. 数学建模新手入门 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 系列 是专门为学习数学建模 阅读全文

摘要： 1、带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。 条件最短路径，指带有约束条件、限制条件的最短路径。例如，顶点约束，包括必经点或禁止点的限制；边的约束，包括必经路段或禁止路段；还包括无权路径长度的限制，即经过几步到达终点。进一步地，还有双目标限 阅读全文

摘要： 1、最短路径问题的常用算法 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。 1.1 最短路径长度与最短加权路径长度 在日常生活中，最短路径长度与最短路径距离好像并没什么区别。但在具体的图论问题中却可能是不同的概念和问题，经常会被混淆。 图论中有无权图和有权图，无 阅读全文

摘要： 1、NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。 NetworkX 可以以标准和非标准的数据格式描述图与网络，生成图与网络，分析网络结构，构建网络模型，设计网络算法，绘制网络图形。 Netw 阅读全文

摘要： 支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。 1、支持向量机（SVM）的基本原理 SVM 的基本模型是特征空间上间隔 阅读全文

摘要： 1、什么是线性回归？ 回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度，也包括利用建立的模型和估计的模型参数进行预测或控制。按照输入输出变量关系的类型，回归分析可以分为线性回归和非 阅读全文

摘要： 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 1、数据降维 1.1 为什么要进行数据降维？ 为什么要进行数据降维？降维的好处是以略低的精度换取问题的简化。 阅读全文

摘要： 1、分类的分类 分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 首先我们谈谈有监督学习（Supervised learning）和无监督学习（Unsupervised learning），是指有没有老师，有没有纪委吗？差不多。有老师，就有正确解法，就有标准答案；有纪委 阅读全文