摘要：非线性规划是指目标函数或约束条件中包含非线性函数的规划问题，实际就是非线性最优化问题。 从线性规划到非线性规划，不仅是数学方法的差异，更是解决问题的思想方法的转变。 非线性规划问题没有统一的通用方法，我们在这里学习的当然不是数学方法，而是如何建模、如何编程求解。 『Python小白的数学建模课 @ 阅读全文

摘要：小白往往听到微分方程就觉得害怕，其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂，而且很容易写出高水平的数模论文。 本文介绍微分方程模型边值问题的建模与求解，不涉及算法推导和编程，只探讨如何使用 Python 的工具包，零基础求解微分方程模型边值问题。 通过 3个 BVP 案例层层深入，手把手教你搞定微分 阅读全文

摘要：传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型。 SEIR 模型考虑存在易感者、暴露者、患病者和康复者四类人群，适用于具有潜伏期、治愈后获得终身免疫的传染病。 本文详细给出了几种改进 SEIR 模型微分方程的思路、建模、例程和结果，让小白学会模型分 阅读全文

摘要：传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型。 考虑存在易感者、暴露者、患病者和康复者四类人群，适用于具有潜伏期、治愈后获得终身免疫的传染病。 本文详细给出了 SEIR 模型微分方程的建模、例程、结果和分析，让小白都能懂。 『Python小白的数 阅读全文

摘要：Python小白的数学建模课-B4. 新冠疫情 SIR模型 传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型。 SIR 模型将人群分为易感者（S类）、患病者（I类）和康复者（R 类），考虑了患病者治愈后的免疫能力。 本文详细给出了 SIR 模型微分方 阅读全文

摘要：传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型。 SIS 模型型将人群分为 S 类和 I 类，考虑患病者可以治愈而变成易感者，但不考虑免疫期。 本文详细给出了 SIS 模型的建模、例程、运行结果和模型分析，让小白都能懂。 『Python小白的数学建 阅读全文