2021年5月11日
Python数模笔记-Sklearn（3）主成分分析
摘要： 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 1、数据降维 1.1 为什么要进行数据降维？ 为什么要进行数据降维？降维的好处是以略低的精度换取问题的简化。 阅读全文
posted @ 2021-05-11 17:20 youcans 阅读(10180) 评论(0) 推荐(0) 编辑