摘要：本节以一个实际数学建模案例，讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。 1、问题描述 某厂生产甲乙两种饮料，每百箱甲饮料需用原料6千克、工人10名，获利10万元；每百箱乙饮料需用原料5千克、工人20名，获利9万元。 今工厂共有原料60千克、工人150名，又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱。 阅读全文

摘要：1、基于字典的创建规划问题 上篇中介绍了使用 LpVariable 对逐一定义每个决策变量，设定名称、类型和上下界，类似地对约束条件也需要逐一设置模型参数。在大规模的规划问题中，这样逐个定义变量和设置模型参数非常繁琐，效率很低。Pulp 库提供了一种快捷方式，可以结合 Python语言的循环和容器， 阅读全文

摘要：1、什么是线性规划 线性规划（Linear programming），在线性等式或不等式约束条件下求解线性目标函数的极值问题，常用于解决资源分配、生产调度和混合问题。例如： max fx = 2*x1 + 3*x2 - 5*x3 s.t. x1 + 3*x2 + x3 <= 12 2*x1 - 5* 阅读全文

摘要：1、最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 （1）分析影响结果的因素是什么，确定决策变量 （2）决策变量与优化目标的关系是什么，确定目标函数 （3）决策变量所受的限制条件是什么，确定约束条件 最优化问题的建模，通常按照以下步骤进行： （1）问题定义，确定决策变量、目标函数 阅读全文

摘要：【练习51】矩阵转置 0. 题目： 矩阵的转置 1. 分析： 练习使用 for 循环嵌套，多维数组的表达。 2. 程序： #include <stdio.h> int main() { int inMatrix[10][10], outMatrix[10][10], rows, cols, i, j 阅读全文

摘要：【练习41】字符串翻转 0. 题目： 字符串翻转 1. 分析： 学习递归思想和方法。 2. 程序： 方法一： #include <stdio.h> void reverseSentence(); int main() { printf("输入一个字符串（非中文）: "); reverseSenten 阅读全文

摘要：【练习31】判断质数 0. 题目： 判断质数 1. 分析： 质数（prime number），指大于 1的、且除 1 和本身以外没有其他因数的自然数。 2. 程序： #include <stdio.h> #include<math.h> int main() { int i, iNum, iFlag 阅读全文