摘要：
模型结构图 网络亮点 (1）首次利用GPU进行网络加速训练。 (2）使用了ReLU激活函数，而不是传统的Sigmoid激活函数以及Tanh激活函数。 RELU激活函数，收敛更快，不容易梯度消失 (3）使用了LRN局部响应归一化。 (4）在全连接层的前两层中使用了Dropout随机失活神经元操作，以减 阅读全文
摘要：
Pytorch示例demo LeNet Pytorch 安装 官方网站：pytorch.org 直接安装 pytorch tensor的通道顺序[batch,channel,height,width] Conv2d(self, in_channels, # 输入通道 out_channels, # 阅读全文