08 2022 档案
摘要：gamma可以改变对比度的动态范围，不造成画面出现朦胧的感觉 产生原因 随着电压的提升，亮度并不是随着电压线性增长的，是一个反gamma曲线，所以需要×一个系数校正回来 其次是人眼对暗区变化敏感，所以ISP需要调节成人眼适应的情况 校正方法 RGBGamma或者YGamma（只对YUV的Y调节）
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摘要：产生原因 方法 代码 GW灰度世界白平衡算法 灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。 $$Rgain = k / Ravg $$ $$Ggain = k / Gavg $$ $$Bg
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摘要：产生原因 校正方法 代码 PINTO算法 readRAW function rawData = readRaw(fileName, bitsNum, row, col) % readRaw.m get rawData from HiRawImage % Input: % fileName the p
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摘要：产生原因 由于镜头原因导致光线丢失 注意红线：此时颜色就分离了 校正方法： 网格化或者半径化方法，用一张灰度图来储存增益，各个像素点×增益恢复到最终的情况，网格化的方法通过划分网格节约存储空间 代码： 不考虑像素存储 function LSCCalibrationM(path) lscRefImg
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摘要：产生原因 暗电流： 没有暗电流的情况下，中间部分应该为0 AD： 模拟信号通过AD转化为数字信号交给ISP算法，因为AD转换一般有一个阈值，所以微弱电流无法直接转化，需要把整体亮度值加一个n，同时人对黑色更加敏感，如：人能发现0-20之间的亮度变化，而对于235-255之间的亮度变化就不会发现。转化
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摘要：ISP BE算法框架： DPC：（Defect Pixel Correction）坏点检测 BLC：（Black Level Correction） 黑色的并不是黑色了 DeNoise/NR：降噪 LSC：（Lens Shading Correction）镜头阴影矫正，镜头阴影主要分为亮度阴影和颜色
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